基于响应面法的多材料优化模型与应用

发布时间：2023-02-16 18:12

　　基于二阶响应面法,建立高效多材料、多目标优化模型,研究降低某款汽车座椅骨架总质量的各零部件材料和厚度的最优设计方案。利用多目标优化方法定义了优化问题,采用最优拉丁方试验设计方法在样本空间进行采样,同时为了提高优化求解效率,采用二阶响应面近似模型拟合设计变量与响应之间的关系,并利用NSGA-Ⅱ算法对优化问题进行求解。应用中,以减轻座椅骨架总质量和提升一阶模态为优化目标,定义各零部件的材料类型及厚度为设计变量,得出材料和厚度的最优设计方案,并依据相应国标对优化方案进行校验。结果表明,在满足各项国标的前提下,该方法准确有效,在提升一阶模态的同时,实现了对座椅骨架的轻量化设计。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 多目标优化模型
    1.1 响应面法
    1.2 优化拉丁方试验方法设计
    1.3 多目标优化模型与流程
2 基于响应面法的汽车座椅多目标优化
    2.1 有限元模型的建立及设计变量选取
    2.2 定义优化问题
    2.3 响应面模型的构建
    2.4 多目标优化结果分析
3 优化方案强度校核
4 结束语



本文编号：3744256