面向城市交通的车载自组网路由策略研究

发布时间：2023-02-19 20:09

　　车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Networks,VANET)是一种将车辆作为网络节点进行数据传输的新兴技术,它在提高道路安全性以及促进城市智能交通的发展中具有重要意义。本文在城市交通环境中分别在IP网络和命名数据网络(Named Data Networking,NDN)下提出了两种路由策略来提高信息路由的性能。主要研究内容有如下两个方面:第一,现有的基于地理位置的车载自组网路由策略通常以局部最优的方式选择转发路段和转发车辆,缺乏对城市道路中车辆连接情况的整体感知和反馈,从而在数据发送过程中当城市道路车流量变化后不能及时的对路由路径做出调整。针对上述问题,提出一种基于人工蜂群的车载自组网贪婪路由策略。该策略首先对两交叉路口之间车辆的连通性问题进行了建模,并将城市道路抽象为无向图,以各个路段密度的倒数作为边的权值,通过Dijkstra算法求得初始路由路径;然后根据人工蜂群算法寻找最优解的过程,以适应度函数值的大小为目标对源车辆到目的车辆的路由路径进行反馈,使源车辆动态选择信息路由的路径;最后对于车辆之间信息的多跳转发,在基于地理位置的贪婪路由策略的基础上加入了可变搜索范...

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 车载自组网研究现状
        1.2.2 车载自组网路由策略研究现状
    1.3 论文的主要工作
    1.4 论文的章节安排
第2章 车载自组网架构及路由策略介绍
    2.1 车载自组网介绍
        2.1.1 车载自组网的体系架构
        2.1.2 车载自组网的特点
        2.1.3 车载自组网的应用
    2.2 基于IP网络的车载自组网路由策略
    2.3 基于命名数据网络的车载自组网路由策略
        2.3.1 命名数据网络介绍
        2.3.2 基于命名数据网络的车载自组网路由策略介绍
    2.4 本章小结
第3章 基于人工蜂群的车载自组网贪婪路由策略
    3.1 应用场景与研究思路
        3.1.1 应用场景
        3.1.2 研究思路
    3.2 模型的假设与推导
        3.2.1 网络模型
        3.2.2 路段的连通概率模型
    3.3 路段间基于人工蜂群的路由路径探索策略
        3.3.1 人工蜂群算法介绍
        3.3.2 基于人工蜂群的路由路径探索过程
        3.3.3 路段内基于位置的可变半径贪婪转发策略
    3.4 仿真分析
        3.4.1 仿真平台介绍
        3.4.2 实验设置
        3.4.3 参数的选择与设置
        3.4.4 评价指标
        3.4.5 仿真结果分析
    3.5 本章小结
第4章 基于NDN的车载自组网定向延时路由策略
    4.1 应用场景与研究思路
        4.1.1 应用场景
        4.1.2 问题及研究思路
    4.2 NDN车载自组网中基于地理位置的定向延时路由策略
        4.2.1 数据命名及数据包格式设计
        4.2.2 基于地理位置的定向延时广播机制
        4.2.3 兴趣包广播路由过程
        4.2.4 基于交叉路口的数据包缓存策略
        4.2.5 数据包回送路由过程
    4.3 仿真分析
        4.3.1 仿真平台介绍
        4.3.2 仿真实验设置
        4.3.3 仿真参数设置
        4.3.4 评价指标
        4.3.5 仿真结果分析
    4.4 本章小结
第5章 结束语
    5.1 工作总结
    5.2 未来工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3746877