阀板表面缺陷视觉检测技术研究

发布时间：2023-03-05 04:45

　　阀板是汽车空调压缩机中重要的基础零件,其表面的缺陷会直接影响整个系统的正常工作和使用寿命,在出厂前对阀板进行缺陷检测是很有必要的。目前阀板表面缺陷的检测主要停留在人工检测的阶段。人工检测不仅耗时耗力,而且阀板上的多种细微缺陷肉眼难以发现,随着自动化技术的发展以及阀板生产企业的实际需要,设计制作一套阀板缺陷自动检测系统是很有实际意义的。阀板表面有一道道走向一致、深浅不一的磨削刀纹。刀纹对不同角度光源的反光会严重影响图像的质量。目前,机器视觉在零件表面缺陷检测的应用已经非常广泛,但是对于阀板这一类刀纹反光严重影响图像质量的零件还没有完善的检测方法。为克服刀纹反光对检测过程的影响,旨在设计制作一套阀板缺陷自动检测系统,做了如下工作:1、根据阀板表面缺陷的特征和分布特点,将缺陷分为磨边、划痕、压坑、麻点、缺肉五大类。根据质量检测标准的精度要求选择合适的光源、相机、镜头、计算机等硬件设备。2、通过观察各种打光方式下采集的阀板图像发现,平面光照下阀板整体区域清晰、轮廓明显,但部分细微缺陷难以被发现,仅靠平面光源极易造成漏检;低角度的平行光源(后文简称“有向光”)可以有效突出细微缺陷特征。但是,当有...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 引言
    1.2 课题研究背景
        1.2.1 机器视觉技术概述
        1.2.2 机器视觉系统概述
        1.2.3 机器视觉技术国内外研究现状
    1.3 课题研究内容及安排
        1.3.1 检测对象
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 章节安排
    1.4 本章小结
2 缺陷分析及图像采集
    2.1 阀板加工过程研究
    2.2 缺陷产生原因及缺陷特征
        2.2.1 缺陷产生原因及特征
        2.2.2 阀板表面缺陷汇总
    2.3 系统硬件结构
    2.4 图像采集
        2.4.1 平面光下图像采集
        2.4.2 有向光下图像获取
        2.4.3 缺陷采集效果
    2.5 本章小结
3 图像检测算法
    3.1 引言
    3.2 检测用到的基本理论
        3.2.1 图像分割
        3.2.2 形态学
        3.2.3 边缘检测
        3.2.4 图像数据的表示
    3.3 平面光检测
        3.3.1 零件有效区域提取
        3.3.2 缺陷提取
    3.4 有向光检测
        3.4.1 边缘提取
        3.4.2 缺陷提取
        3.4.3 误检去除
    3.5 本章小结
4 系统软件设计
    4.1 软件开发工具
        4.1.1 HALCON简介
        4.1.2 Visual Studio/MFC简介
    4.2 系统功能模块设计
    4.3 人机界面设计
    4.4 检测系统流程图及用例图
        4.4.1 检测系统流程图
        4.4.2 用例设计
    4.5 本章小结
5 实验验证
    5.1 光源选型
    5.2 系统测试
        5.2.1 系统要求
        5.2.2 分组实验
    5.3 检测效果展示
    5.4 系统评价
    5.5 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间所获学术成果



本文编号：3755732