基于神经网络的中锰钢伺服拉伸性能研究预测

发布时间：2023-03-23 19:44

　　中锰第三代汽车高强钢,在保证强度和塑性的前提下,以更低的成本为优势,成为了第三代汽车钢发展一大方向。伺服压机的柔性,可调,可控使得金属板料在成形过程中能够获得更高的成形质量。目前,对于中锰钢的研究,更多的关注点落在了中锰钢的组织和成分调控上。成形速度的改变,对于拉伸速度敏感材料,其性能也会发生改变,而伺服拉伸工艺参数对中锰钢的延伸率影响,却很少有人研究。本文基于伺服成形的速度模式,进行伺服拉伸试验,结合神经网络进行延伸率预测,研究伺服控制下的中锰钢延伸率变化规律,并且寻找最优的伺服拉伸工艺参数。本文使用用材料是第三代汽车高强钢中锰钢,厚度为1.6mm,经过热处理,通过伺服控制下的拉伸试验,对中锰钢的延伸率变化规律进行研究。结合BP和RBF神经网络对延伸率进行预测,并且对比了两者的预测结果,以及分析。最后通过RBF神经网络进行3600个样件的延伸率趋势预测,得到如下结论:(1)在不同的拉伸速度下(3mm/min、15mm/min、75mm/min、150mm/min、300mm/min),中锰钢拉伸样件的延伸率呈现出拉伸速度敏感性。在拉伸速度从3mm/min到150mm/min,中锰钢的...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 第三代汽车高强钢
        1.2.1 第三代汽车高强钢
        1.2.2 中锰钢研究现状
    1.3 伺服成形
        1.3.1 伺服成形特性
        1.3.2 伺服成形研究现状
    1.4 神经网络在板料成形预测领域研究现状
    1.5 本文研究主要内容
2 神经网络理论
    2.1 BP神经网络理论
        2.1.1 BP神经网络原理
        2.1.2 BP神经网络特点
    2.2 RBF神经网络理论
        2.2.1 RBF神经网络原理
        2.2.2 RBF神经网络特点
    2.3 本章小结
3 伺服拉伸下的中锰钢力学性能研究
    3.1 引言
    3.2 实验材料及设备
    3.3 常规准静态加载下的中锰钢力学性能
        3.3.1 实验方案
        3.3.2 中锰钢基础力学性能
    3.4单拉伸速度伺服拉伸下的伺服拉伸实验
        3.4.1 实验方案
        3.4.2 单拉伸速度伺服拉伸性能对比和分析
    3.5不同拉伸速度组合伺服拉伸实验
        3.5.1 实验方案
        3.5.2 不同拉伸速度下伺服拉伸性能对比和分析
    3.6不同变速度位置伺服拉伸实验
        3.6.1 实验方案
        3.6.2 不同变速度位置下伺服拉伸性能对比和分析
    3.7 本章小结
4 中锰钢延伸率预测
    4.1 BP神经网络预测
        4.1.1 中锰钢延伸率预测建模
        4.1.2 中锰钢数据准备
        4.1.3 延伸率预测
    4.2 RBF神经网络预测
        4.2.1 中锰钢延伸率预测建模
        4.2.2 延伸率预测
    4.3 两种结构的延伸率预测网络对比
        4.3.1 预测结果残差对比分析
    4.4 伺服拉伸最优参数预测
        4.4.1 4 mm处中锰钢延伸率趋势预测
        4.4.2 5 mm处中锰钢延伸率趋势预测
        4.4.3 最优伺服拉伸参数
    4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3768631