认知车载网频谱感知技术研究
发布时间:2023-10-02 06:32
近年来,随着汽车工业和无线通信技术的快速发展,人们对更加安全、高效交通环境的需求越来越迫切,智能交通系统得到了广泛的关注,作为智能交通系统关键技术之一的车载自组网也成为了研究热点。由于固定的频谱分配政策以及已分配的频谱利用率低,频谱匮乏成为车载自组网发展的限制因素。目前,认知无线电技术被认为是提高频谱利用率从而解决频谱短缺问题最有效的解决方案,将认知无线电技术应用到车载环境中形成的认知车载网成为解决车载网中频谱短缺问题的有效途径。首先,论文介绍了课题研究的相关背景,概述了认知无线电技术和车载自组网的基础概念和关键技术。针对认知车载网中的三种频谱感知技术,从系统架构、技术特点以及使用范围等方面进行了对比分析。重点对能量检测法的实现原理及影响因素进行了理论分析,并通过实验仿真对相关理论进行了验证。然后,分析了单节点频谱感知存在的不足,指出协作频谱感知技术的必要性。针对车载网这一场景,建立了协作频谱感知的应用场景模型,并对协作频谱感知技术的网络架构、技术特点以及融合准则做了详细的分析。在此基础上,仿真了常见的硬判决融合准则下的频谱感知性能,并对复合衰落信道中协作频谱感知算法的性能进行了仿真分...
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 车载自组网研究现状
1.2.2 认知无线电研究现状
1.3 论文研究内容及结构安排
第2章 认知车载网及频谱感知技术概述
2.1 认知无线电技术
2.2 基于CR的车载自组织网
2.2.1 车载自组网
2.2.2 认知车载自组网
2.3 认知车载网中的频谱感知
2.3.1 频谱空穴概念
2.3.2 频谱检测方法的分类
2.3.3 检测模型
2.3.4 性能评价指标
2.4 单节点频谱感知
2.4.1 能量检测
2.4.2 匹配滤波器检测
2.4.3 循环平稳特征检测
2.5 仿真结果与分析
2.6 本章小结
第3章 认知车载网中可靠的频谱感知算法
3.1 认知车载网场景模型
3.1.1 网络模型
3.1.2 车辆移动模型
3.2 协作频谱感知
3.2.1 集中式协作频谱感知
3.2.2 分布式协作频谱感知
3.2.3 融合判决准则
3.2.4 仿真结果与分析
3.2.5 复合衰落信道
3.3 基于信任度的频谱感知
3.3.1 恶意节点
3.3.2 系统模型
3.3.3 算法描述
3.3.4 仿真结果与分析
3.4 本章小结
第4章 认知车载网的频谱感知实现
4.1 LTE-V2X通信技术
4.2 网络仿真软件简介
4.2.1 NS-3模拟基础
4.2.2 LTE模块
4.2.3 移动模块
4.2.4 传输模块
4.2.5 频谱模块
4.3 LTE-V2X通信的实现
4.3.1 通信技术方案
4.3.2 总体设计分析
4.3.3 具体实现介绍
4.4 仿真结果展示及分析
4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
本文编号:3850286
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 车载自组网研究现状
1.2.2 认知无线电研究现状
1.3 论文研究内容及结构安排
第2章 认知车载网及频谱感知技术概述
2.1 认知无线电技术
2.2 基于CR的车载自组织网
2.2.1 车载自组网
2.2.2 认知车载自组网
2.3 认知车载网中的频谱感知
2.3.1 频谱空穴概念
2.3.2 频谱检测方法的分类
2.3.3 检测模型
2.3.4 性能评价指标
2.4 单节点频谱感知
2.4.1 能量检测
2.4.2 匹配滤波器检测
2.4.3 循环平稳特征检测
2.5 仿真结果与分析
2.6 本章小结
第3章 认知车载网中可靠的频谱感知算法
3.1 认知车载网场景模型
3.1.1 网络模型
3.1.2 车辆移动模型
3.2 协作频谱感知
3.2.1 集中式协作频谱感知
3.2.2 分布式协作频谱感知
3.2.3 融合判决准则
3.2.4 仿真结果与分析
3.2.5 复合衰落信道
3.3 基于信任度的频谱感知
3.3.1 恶意节点
3.3.2 系统模型
3.3.3 算法描述
3.3.4 仿真结果与分析
3.4 本章小结
第4章 认知车载网的频谱感知实现
4.1 LTE-V2X通信技术
4.2 网络仿真软件简介
4.2.1 NS-3模拟基础
4.2.2 LTE模块
4.2.3 移动模块
4.2.4 传输模块
4.2.5 频谱模块
4.3 LTE-V2X通信的实现
4.3.1 通信技术方案
4.3.2 总体设计分析
4.3.3 具体实现介绍
4.4 仿真结果展示及分析
4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
本文编号:3850286
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