基于虚拟驾驶场景的中间视觉目标可见度研究

发布时间：2023-11-05 13:22

　　良好的道路照明对降低交通事故发生率至关重要。与亮度和照度相比,小目标可见度是一个更为有效的指标且被国际照明协会(CIE)和北美照明学会认可并在美国实施。但现行的小目标可见度标准忽略了驾驶负载和小目标运动性的影响。本文基于虚拟驾驶实验平台,在不同驾驶负载情况下,针对中间视觉的小目标可见度开展了相关研究。建立了能够提供驾驶环境和驾驶负载的2D虚拟驾驶实验平台。基于该平台,研究了驾驶负载对反应时间的影响。结果表明驾驶负载对反应时间具有显著性影响,驾驶负载会造成反应时间变长。此外,对比度、车道和小目标出现距离对反应时间也有显著性影响。同时也证明了虚拟驾驶实验平台的可行性和有效性。建立了3D虚拟驾驶实验平台,克服了2D平台场景过于简单,且小目标缺乏运动真实性等缺点,能够提供一个更加真实的夜间驾驶场景。基于3D平台,研究了驾驶负载及对比度等视觉因素对反应时间、探测率和MVP(探测率/反应时间)三种视觉功效的影响。研究表明驾驶负载及各视觉因素对反应时间和MVP具有显著性影响,且主因素间都存在交互。除小目标出现的距离外,驾驶负载及其他视觉因素对探测率均有显著影响。驾驶负载越小、对比度绝对值越高、视标出...

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstrast
第一章 绪论
    1.1 交通事故与夜间照明
    1.2 人眼结构和中间视觉特性
    1.3 小目标可见度(STV)国内外研究现状
    1.4 论文研究的意义
    1.5 论文结构和内容安排
第二章 中间视觉小目标可见度的研究理论
    2.1 用于中间视觉小目标可见度研究的视觉功效法
    2.2 小目标可见度的计算方法和局限性
    2.3 小目标可见度的研究方法
        2.3.1 实际场地研究
        2.3.2 实验室模拟研究
    2.4 用于预测反应时间的深度学习算法
    2.5 本章小结
第三章 基于2D虚拟驾驶实验平台的驾驶负载对反应时间影响研究
    3.1 2D虚拟驾驶实验平台的搭建
        3.1.1 平台硬件的搭建
        3.1.2 平台软件的搭建
    3.2 实验设计
        3.2.1 实验场景和参数选择
        3.2.2 实验方法和流程
    3.3 实验数据分析
    3.4 驾驶负载对反应时间的影响
    3.5 研究的不足之处
    3.6 本章小结
第四章 基于3D虚拟驾驶实验平台的驾驶负载对视觉功效影响研究
    4.1 3D虚拟驾驶实验平台的搭建
    4.2 实验设计
        4.2.1 实验场景和参数选择
        4.2.2 实验场景和参数选择
    4.3 实验数据分析
    4.4 驾驶负载对反应时间的影响
    4.5 驾驶负载对探测率的影响
    4.6 驾驶负载对MVP的影响
    4.7 本章小结
第五章 不同驾驶速度的小目标可见度模型的研究
    5.1 驾驶速度对反应时间和探测率的影响
        5.1.1 驾驶速度对反应时间的影响
        5.1.2 驾驶速度对探测率的影响
    5.2 基于深度学习的反应时间预测模型
    5.3 探测率预测模型
        5.3.1 基于深度学习的探测率模型
        5.3.2 基于对数拟合的探测率模型
    5.4 不同驾驶速度的小目标可见度模型及碰撞车距
        5.4.1 不同驾驶速度的小目标可见度模型
        5.4.2 不同驾驶速度的碰撞车距
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介



本文编号：3861113