基于组合模型的二手汽车配件需求预测

发布时间：2024-02-15 06:30

　　随着汽车保有量增长,汽车售后服务行业快速发展,售后服务成为二手汽车产业链中的主要获利途径。配件库存直接影响着二手汽车售后服务质量,文章针对二手汽车配件预测问题,使用ARIMA与BP神经网络的组合模型进行配件需求预测。以铝合金车轮为例进行实证分析,组合模型进行配件需求预测具有更高的预测精度。

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【文章目录】：
一、基于熵权法的组合预测模型
二、实例分析
    （一）设立组合预测模型
    （二）确定权重
    （三）组合模型的预测结果
三、结语



本文编号：3899376