基于Witness的某发动机总装车间存储区布局仿真与优化

发布时间：2024-03-17 15:33

　　在经济全球化,制造业竞争空前激烈的情况下,降低产品成本是制造企业在竞争中获得优势的关键环节。在大量先进制造技术被引入企业并被充分利用的情况下,通过生产技术的提高来提高效益已经变得越来越困难。在这种情况下,作为第三利润源泉,物流成本的削减就成为了各企业关注的重点。摩托车发动机总装线具有工艺路线与工序复杂、使用的零部件种类繁多且数量众多、各工位物流配送必须协调一致等特点。在发动机总装车间中,车间物流主要分为零部件的存储和配送两个方面,对这两个方面的物流进行改善,能够显著降低物流成本,提高企业的利润。本文通过对某摩托车发动机总装车间的观察与分析,发现现行存储方式存在拣货效率低、配送不及时等不足。由于存储方式对于物料配送有直接影响,为此,本文首先在理论研究基础上,针对现行存储方法的不足,从车间存储区规划设计入手,提出新的“物料超市”存储方式,将所有不同类型零部件分为大件和小件两类,在车间中划分出大件存储区和小件存储区,小件仍采用现行的定点存储方法,大件采用“工位组-物料超市”方案进行存储。其次,采用遗传算法,对大件存储区中各个不同面积的“物料超市”布局方式进行求解,找出物流量最小的布局方案。最...

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1研究技术路线

和技术路线公司发动机总装车间的存储区为研究对象，结合遗传针对JIT配送模式下车间存储区物料存放时间短和出以工位为中心的存储区布局策略。首先，将所有的1小件两类，其次将车间存储区划分为小件存储区和大件存储区，仍然采用现行的定点存储方式。由于小件足一个以上班次的需求，所以对整....

图1，2论文结构

2）将存储区分为大件存储区和小件存储区，提出以工位为中心的大件物料存策略，将大件存储区划分为多个“物料超市”，所有大件按照对应工位需求存放在同的物料超市中，简化拣货操作并减少配送误差。3）对大件存储区域进行重新划分，根据各工位所需大件，对装配线上的工位分为若干大件工位组，根据大件....

图2.1遗传算法的部分应用领域

介youtProblem)属于混合整数规划问题，最常见的过精确算法(ExactAlgorithm)和启发式算法(Heuri局问题。能够求出最优解的方法，比较有代表性的精确算划法、分支定界法等方法。精确算法存在较大的的增大，问题的复杂程度将呈指数倍增长，使用精较小的问题。对于大....

图2.2遗传算法的过程

重庆理工大学硕士学位论文0年代，密歇根大学的J.H.Holland教授等人提出并建立了遗纪80年代后，遗传算法逐渐发展成熟时期，研究者对GA一步的探讨。之后的研究者们根据遗传算法的优缺点，对遗使其能适用于求解不同的问题。通过随机搜索的方式，从问题的可行解集中一个种群(....

本文编号：3931242