当前位置:主页 > 科技论文 > 汽车论文 >

分布式电驱动车车速及路面附着系数融合估计

发布时间:2017-07-29 15:09

  本文关键词:分布式电驱动车车速及路面附着系数融合估计


  更多相关文章: 分布式驱动电动汽车 双卡尔曼滤波 车速估计 路面峰值附着系数 融合估计


【摘要】:基于纵向车速融合估计器,结合分布式驱动电动汽车的优势,采用多种估计方法,建立了路面峰值附着系数融合估计器,并进行了实车试验验证。结果表明,建立的基于双卡尔曼滤波技术的车速及路面峰值附着系数融合估计系统,扩大了路面峰值附着系数估计的适用工况范围,保证了纵向车速估计的精度。
【作者单位】: 天津大学机械工程学院;中国汽车技术研究中心;同济大学汽车学院;
【关键词】分布式驱动电动汽车 双卡尔曼滤波 车速估计 路面峰值附着系数 融合估计
【基金】:国家973计划项目(2011CB711200)资助
【分类号】:U469.72
【正文快照】: 前言高性能分布式驱动电动汽车的车辆稳定性控制已经成为汽车动力学控制领域的热点问题,其中车速和路面峰值附着系数的准确获取是关键技术之一。分布式驱动电动汽车的电机集成在轮边或轮毂内,相对传统汽车具有以下特点[1]:1电机转矩大小可以观测,为准确估计车速提供了可能;2四

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郭丽华;朱元昌;尹文龙;;靶场弹道融合估计模型求解的信赖域方法[J];火力与指挥控制;2012年08期

2 张文安;薛东国;俞立;;面向节能的无线多传感器H_∞融合估计[J];浙江工业大学学报;2014年03期

3 周雪梅;苏丽;吴俊伟;;多尺度递归融合估计在组合导航系统中的应用[J];中国惯性技术学报;2009年01期

4 孙红岩,毛士艺;推广的多传感器数据的分层融合算法[J];北京航空航天大学学报;1996年01期

5 祝转民,杨宜康,黄永宣,李济生;定位与测速数据融合估计弹道稳定性与精度分析[J];中国空间科学技术;2003年04期

6 车金锐,熊炎,吕锋;基于Daubechies4小波的数据融合估计算法[J];仪表技术与传感器;2004年12期

7 祝转民,杨宜康,黄永宣,彭勤科,李济生;微分截断误差的遥、外测数据融合估计和补偿方法研究[J];宇航学报;2003年05期

8 周雪梅;吴简彤;;基于多尺度随机动态模型的惯性器件数据融合估计[J];中国造船;2007年02期

9 王中宇;王倩;付继华;;乏信息多传感器压力数据自助模糊融合估计[J];北京航空航天大学学报;2013年11期

10 文成林,周东华;基于强跟踪滤波器的多传感器非线性动态系统状态容错融合估计[J];上海海运学院学报;2001年03期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 孙红岩;毛士艺;;Bayes融合估计的精度和信任区间[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 金学波;多传感器状态融合估计理论与应用研究[D];浙江大学;2003年

2 陈博;网络化多传感器信息融合估计算法研究[D];浙江工业大学;2013年

3 王欣;多传感器广义线性系统最优和自校正加权观测融合估计方法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 薛东国;通信受限下网络化多传感器系统的融合估计研究[D];浙江工业大学;2014年

2 刘书丽;金融时间序列的融合估计[D];吉林大学;2007年

3 冯肖亮;噪声相关和无序量测系统的网络融合估计[D];杭州电子科技大学;2009年

4 张建;基于乱序数据传输的信息融合估计[D];黑龙江大学;2012年

5 赵婵园;带有时滞和丢包系统的信息融合估计[D];黑龙江大学;2012年

6 鄢守玮;不确定观测多传感器ARMA信号信息融合估计[D];黑龙江大学;2010年

7 陈海霞;有限丢包系统的分布式信息融合估计[D];黑龙江大学;2012年

8 郝惠娟;多传感器信息融合中目标跟踪的算法研究[D];西北工业大学;2007年

9 肖春玉;多传感器异步采样信息融合估计[D];黑龙江大学;2011年

10 陈卓;ARMA信号分布式信息融合估计[D];黑龙江大学;2008年



本文编号:589743

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/589743.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户e12d1***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com