基于Kriging模型及NSGA-Ⅱ算法的前围声学包优化

发布时间：2017-09-06 19:02

  本文关键词：基于Kriging模型及NSGA-Ⅱ算法的前围声学包优化

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【摘要】：利用统计能量分析方法,首先建立了计算汽车前围板传递损失的统计能量分析模型,采用最优拉丁超立方方法生成了36个声学包方案的试验点,其中以覆盖率、堵件厚度、PU泡沫厚度及EVA面密度为设计变量和以前围子系统隔声量和声学包重量为优化目标,并计算了不同声学包方案下前围子系统的传递损失。然后依此建立Kriging近似模型并验证模型的可信度,采用NSGA-Ⅱ算法进行以声学包隔声量及重量为目标的多目标优化,获得了Pareto最优解集。赋予声学包隔声性能及总重量一样的权重,得到了覆盖率、堵件厚度、PU泡沫厚度及EVA面密度的最优值,并任取三组试验点计算其传递损失和整车中的基于能量的隔声量和驾驶员头部的声压级,从而验证该结果的正确性。结果表明,该最优值能够使得声学包在隔声性能与重量之间取得最佳平衡。
【作者单位】： 同济大学汽车学院;
【关键词】： 声学包优化 最优拉丁超立方 Kriging模型 NSGA-Ⅱ算法
【基金】：留学回国人员科研启动基金项目,教外司留[2015]1098号
【分类号】：U463.83
【正文快照】： 声学包是在从整车噪声源(动力总成、空气噪声、传动系、进排气、轮胎噪声等)到轿车车内传播路径中合理使用的手段,有效阻隔噪声在传播过程中传递的一种实用方法[1]。在整车的NVH开发进程中,声学包的设计和确定是其中一个关键步骤,它设计的好与坏直接影响着车内噪声水平。声学

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：804882