基于规则的消声器智能专家系统设计

发布时间：2017-09-14 19:44

  本文关键词：基于规则的消声器智能专家系统设计

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【摘要】：消声器是控制汽车排气噪声的关键部件,其设计涉及到多学科的知识,并且高度依赖经验和专家知识,这使得设计过程难以把握,令许多工程师倍感困惑,如何快速智能地设计一款符合条件的消声器变得越来越重要,并且在国内许多企业尚未完全掌握消声器设计技术的情况下,研究消声器智能专家设计系统,加快消声器技术向产业的转移,具有很大的价值和现实意义。本文系统地总结了消声器相关的知识,探讨了消声器设计知识和结构性的知识的表达方法,主要基于产生式规则表示和框架法表示,建立了消声器知识库,该数据库具有独立性和可拓展性。采用正向链的推理方式设计了消声器设计推理机,实现了基于规则推理的消声器设计过程,基于特征参数化建模技术开发了排气消声器快速建模软件,实现了排气消声器结构及其性能的可视化表达,并集成开发了功能基本完整的排气消声器设计专家系统,具有消声器概念设计、详细设计、性能评价与优化等功能。本文给出了一款发动机的排气消声器开发应用实例,专家系统给出的消声器设计结果,能达到预期目标,说明了消声器设计专家系统的有效性和实用价值。
【关键词】：消声器 规则 知识库 专家系统
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U464.134.4
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-7
• 1 绪论7-11
• 1.1 课题研究的背景与意义7-8
• 1.2 国内外现状8-9
• 1.2.1 消声器设计方法的研究现状8
• 1.2.2 人工智能推理研究现状8-9
• 1.3 课题的研究目的与内容9-11
• 1.3.1 研究目的9-10
• 1.3.2 主要研究内容10-11
• 2 基于规则的专家系统原理11-19
• 2.1 基于规则的专家系统概述11
• 2.2 基于规则的专家系统原理及结构11-18
• 2.2.1 用户界面12
• 2.2.2 知识获取机12
• 2.2.3 解释机12
• 2.2.4 知识（规则）库12-14
• 2.2.5 推理机14-18
• 2.3 本章小结18-19
• 3 消声器设计知识总结与表达19-31
• 3.1 消声器设计知识的总结19-26
• 3.1.1 扩张腔的设计19-23
• 3.1.2 共振结构的设计23-24
• 3.1.3 消声器性能分析方法24-26
• 3.2 消声器设计知识的表达26-30
• 3.2.1 公式类知识27
• 3.2.2 不等式类的知识27
• 3.2.3 条件-结论类知识27-28
• 3.2.4 结构类型知识28-30
• 3.3 本章小结30-31
• 4 基于规则的消声器设计技术的研究31-45
• 4.1 知识库的建立31-32
• 4.2 推理机的设计32-34
• 4.3 推理机与规则库的交互34-35
• 4.4 系统设计流程35-43
• 4.4.1 基于规则的专家系统的程序设计总体流程35-36
• 4.4.2 消声量目标曲线的获取36-41
• 4.4.3 子结构的设计41
• 4.4.4 结构匹配41-42
• 4.4.5 模型显示和评价42-43
• 4.5 本章小结43-45
• 5 系统的程序实现与实例应用45-61
• 5.1 系统的开发45-46
• 5.2 实例运用46-60
• 5.2.1 消声器空间约束46-49
• 5.2.2 设计目标49-53
• 5.2.3 智能设计53-57
• 5.2.4 模型显示57-58
• 5.2.5 方案结果分析58-60
• 5.3 本章小结60-61
• 6 总结与展望61-63
• 致谢63-65
• 参考文献65-66

【参考文献】

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本文编号：852004