考虑驾驶员眼动信息的车载仪表宜人性评价方法

发布时间：2017-09-16 18:14

  本文关键词：考虑驾驶员眼动信息的车载仪表宜人性评价方法

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【摘要】：随着当下车企对各自品牌风格设计的重视,不同款式与性能的车型只有配置设计适宜的车载仪表,才能拥有忠实的用户群体,甚至吸引更多潜在用户,以便提高品牌的市场占有量,此外随着汽车智能趋势的发展,车载仪表的智能化愈渐普及,为此,如何使车载仪表在具备高度智能化显示功能的同时既不降低显示输出效率,又能尽量减轻驾驶员的视觉负荷,使驾驶员清晰准确及时方便地观察到车载仪表并获得信息,达到很好的宜人性水平是评价当前车载仪表设计的关键。本文针对汽车仪表板的设计理念和趋势,充分研究了仪表视觉认知标准,结合眼动测量信息的评价规范,建立了一套标准化场地和模拟器实验方法,并对不同车载仪表类型进行测试,利用眼动跟踪技术来捕捉驾驶员观看前方道路到观看车载仪表以获取车辆状态信息这个过程中的眼动规律,把得到的眼动指标如注视时间、扫视时间等眼动信息数据进行处理,以量化的方法来评价车载仪表设计的优劣。在实车眼动实验中,通过展开对现有车型的实车眼动实验测试,把得到的眼动指标注视方向、头部位置、左眼睛位置、右眼睛位置、瞳孔直径、注视时间、扫视时间的参数通过把上百帧数据导入到matlab软件中进行编程处理,最后绘制出直观化的图形来描述在眼动实验中各个参数的实际变化走向,分析了哪些眼动指标的变化比较明显,哪些指标对分析驾驶员的宜人性评价比较有建设性意义,得出的结论和总结的经验,一来铺垫了对眼动跟踪技术探索的道路,二来为以后的模拟器眼动实验做好充分的准备。在模拟器眼动实验中,通过展开三种不同类型的眼动实验,从造型设计、布置形式、表盘颜色三方面入手,把实验员完成任务指令的注视和扫视的人均任务总时间进行统计描述,运用SPSS软件对有效眼动数据进行单因素方差分析,进行了数据的独立样本检验和各种类型仪表的组内和组间比较,来分析驾驶员对不同车载仪表的宜人性评价水平,模拟器实验的展开不仅弥补了实车眼动实验操作繁琐、样本数量少、测试范围局限的缺陷,也为车载仪表的设计提供更全面有效的客观依据和理论支撑,为设计师提供更加明确的产品开发的建设性意见。
【关键词】：眼动跟踪 车载仪表 宜人性 评价 客观方法
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U463.7
【目录】：

• 摘要4-5
• abstract5-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 课题的研究目的和意义10-11
• 1.2 课题的研究现状11-14
• 1.2.1 国外研究现状11-13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.3 课题研究内容与方法14-18
• 1.3.1 课题研究内容14-16
• 1.3.2 课题研究方法16-18
• 第二章 车载仪表设计评价及眼动测量研究18-30
• 2.1 车载仪表视觉显示功能和评价标准18-19
• 2.1.1 车载仪表的显示功能18
• 2.1.2 车载仪表的显示和评价标准18-19
• 2.2 结合眼动信息的车载仪表主要评价内容19-22
• 2.2.1 造型风格的评价介绍20-21
• 2.2.2 布置方案的评价介绍21-22
• 2.2.3 表盘颜色的评价介绍22
• 2.3 眼动仪实验方法概述22-26
• 2.3.1 眼动仪概述23-25
• 2.3.2 眼动仪实验的测量指标25-26
• 2.4 结合眼动信息的车载仪表评价规范26-28
• 2.5 本章小结28-30
• 第三章 车载仪表宜人性实车眼动实验30-60
• 3.1 车载仪表实车眼动实验概述30
• 3.2 车载仪表实车眼动实验方案设计30-33
• 3.3 车载仪表实车眼动实验过程描述33-34
• 3.4 车载仪表实车眼动实验数据处理及分析34-57
• 3.5 本章小结57-60
• 第四章 车载仪表宜人性模拟器眼动实验60-112
• 4.1 车载仪表模拟器眼动实验概述60
• 4.2 车载仪表造型设计眼动实验研究60-83
• 4.2.1 车载仪表造型设计眼动实验设计60-62
• 4.2.2 车载仪表造型设计眼动实验过程62-67
• 4.2.3 车载仪表造型设计眼动实验数据分析67-83
• 4.3 车载仪表布置形式眼动实验研究83-100
• 4.3.1 车载仪表布置形式眼动实验设计83-85
• 4.3.2 车载仪表布置形式眼动实验过程85-88
• 4.3.3 车载仪表布置形式眼动实验的数据处理88-100
• 4.4 车载仪表表盘颜色眼动实验研究100-110
• 4.4.1 车载仪表表盘颜色眼动实验设计100-101
• 4.4.2 车载仪表表盘颜色眼动实验过程描述101-103
• 4.4.3 车载仪表表盘颜色眼动实验数据处理103-110
• 4.5 本章小结110-112
• 第五章 全文总结与展望112-116
• 参考文献116-120
• 作者简介及科研成果120-121
• 致谢121-123

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本文编号：864639