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基于ESP的车辆稳定性控制策略研究

发布时间:2017-09-19 19:15

  本文关键词:基于ESP的车辆稳定性控制策略研究


  更多相关文章: ESP 稳定性控制 质心侧偏角估算 自适应模糊神经网络


【摘要】:ESP(Electronic Stability Program)汽车电子稳定程序是汽车主动安全领域内一项十分重要的技术,它通过对车轮制动力及发动机驱动力的调控,实现对汽车过度转向或不足转向趋势的抑制,全面提高汽车操纵稳定性和安全性.本文首先对汽车ESP系统的基本原理进行研究,采用Matlab/Simulink建立七自由度车身模型,线性二自由度参考模型以及基于“魔术公式”的非线性轮胎模型。然后在车辆侧向动力学的基础上,对车辆稳定性及其表征状态进行分析,确定横摆角速度和质心侧偏角作为控制变量。针对质心侧偏角难以直接测量的问题,提出基于扩张观测理论的质心侧偏角估计方法并进行仿真验证。针对汽车系统的复杂性、非线性及时变性,基于自适应模糊神经推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system)即ANFIS设计一种可以自动适应纵向车速和路面附着系数的自适应模糊神经网络ESP控制器。采用Matlab/Stateflow建立ESP控制系统制动车轮选择逻辑。最后通过不同工况的仿真试验对本文设计的ESP控制系统进行验证。结果表明,本文设计的控制方法有较好的控制效果,不仅可以避免车辆失去稳定性,而且具有很好的适应性和鲁棒性。
【关键词】:ESP 稳定性控制 质心侧偏角估算 自适应模糊神经网络
【学位授予单位】:江苏大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U461.6
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 绪论9-14
  • 1.1 课题的研究意义9-10
  • 1.2 汽车ESP系统的研究现状10-12
  • 1.3 汽车ESP系统的关键技术12
  • 1.4 本文主要研究内容和技术路线12-13
  • 1.5 本章小结13-14
  • 第二章 汽车ESP稳定装置的基本原理14-20
  • 2.1 汽车ESP稳定性控制系统的结构组成14-17
  • 2.1.1 控制单元ECU14-15
  • 2.1.2 传感器15-16
  • 2.1.3 液压执行机构16-17
  • 2.2 汽车ESP稳定性控制系统的工作原理17-19
  • 2.3 本章小结19-20
  • 第三章 车辆动力学模型的建立20-29
  • 3.1 车辆动力学建模方法简介20
  • 3.2 七自由度车辆模型建立20-23
  • 3.3 轮胎模型建立23-26
  • 3.3.1 单一制动工况下轮胎力学特性24-25
  • 3.3.2 单一转向工况下轮胎力学特性25
  • 3.3.3 转向制动联合工况下轮胎力学特性25-26
  • 3.4 理想状态下参考模型的建立26-27
  • 3.5 整车图形模型建立27-28
  • 3.6 本章小结28-29
  • 第四章 车辆稳定性状态分析及质心侧偏角估计29-43
  • 4.1 车辆稳定性状态分析29-34
  • 4.1.1 车辆稳定性概述29-31
  • 4.1.2 横摆角速度与车辆稳定性关系31-32
  • 4.1.3 质心侧偏角与车辆稳定性关系32-34
  • 4.2 车辆质心侧偏角估计34-42
  • 4.2.1 质心侧偏角估计概述34-35
  • 4.2.2 线性扩张观测原理35-36
  • 4.2.3 质心侧偏角观测器设计36-37
  • 4.2.4 质心侧偏角观测器参数确定37-38
  • 4.2.5 质心侧偏角观测器仿真验证38-42
  • 4.3 本章小结42-43
  • 第五章 车辆稳定性控制系统设计43-76
  • 5.1 控制变量名义值的确定43-45
  • 5.2 车辆失稳状态判定45-46
  • 5.3 控制器的实现策略46-48
  • 5.4 基于自适应性模糊神经网络的ESP控制器设计48-61
  • 5.4.1 模糊控制原理48-49
  • 5.4.2 神经网络原理49-51
  • 5.4.3 模糊神经网络原理51-54
  • 5.4.4 基于自适应模糊神经推理系统的ESP控制器设计54-61
  • 5.5 目标制动力矩策略61-63
  • 5.5.1 制动车轮选择及制动力矩计算61-62
  • 5.5.2 制动车轮选择逻辑建模62-63
  • 5.6 ESP控制系统仿真实验及分析63-75
  • 5.6.1 仿真参数63-64
  • 5.6.2 ESP控制系统建模64
  • 5.6.3 ESP控制系统仿真及分析64-75
  • 5.7 本章小结75-76
  • 第六章 总结与展望76-78
  • 6.1 总结76-77
  • 6.2 展望77-78
  • 参考文献78-81
  • 致谢81-82
  • 攻读学位期间发表的论文82

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