纯电动汽车电池管理系统及SOC精确估计

发布时间：2017-09-19 20:09

  本文关键词：纯电动汽车电池管理系统及SOC精确估计

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【摘要】：基于阀控式密闭铅酸蓄电池,设计了一套纯电动汽车电池管理系统。依据Randles二阶等效电池模型,应用扩展卡尔曼滤波算法,对电池荷电状态(SOC)进行估计,并将估算结果与传统的安时积分和开路电压结合算法进行比较分析,经实验与仿真验证,此法对预测SOC值有较高的精确度和可靠性。
【作者单位】： 东北林业大学交通学院;
【关键词】： 铅酸蓄电池 电池管理系统 扩展卡尔曼滤波 SOC估计
【基金】：中央高校基本科研业务费项目资助(2572014BB05)
【分类号】：U469.72;TM912
【正文快照】： 由于能源危机及环境问题,开发利用新能源已经成为当今研究的热点。铅酸蓄电池作为一种很好的储能材料,已经有100多年的历史,技术相对成熟,阀控式密闭铅酸蓄电池(VR-LA)作为铅酸蓄电池的代表,以其大容量、低成本的优点被广泛应用于纯电动汽车领域[1]。然而,当蓄电池长期处在过

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本文编号：883668