基于混合进化算法的汽车传动系优化研究

发布时间：2017-09-24 11:18

  本文关键词：基于混合进化算法的汽车传动系优化研究

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【摘要】：针对汽车的动力系优化问题,构建了整车的动力性及经济性目标函数以及约束条件,并结合遗传算法与粒子群优化算法设计了混合进化算法,利用该算法对汽车传动系参数进行了优化。通过加权处理将多目标函数转换为单个目标函数,同时采用惩罚函数将约束条件转化为惩罚项附加于目标函数,实现了利用混合进化算法对汽车传动系参数的优化。最后,通过仿真研究验证了优化算法的正确性和有效性,仿真的分析结果显示优化后的整车的动力性和经济性均得到了一定改善,为汽车传动系的参数优化提供了新的优化算法。
【作者单位】： 宜宾职业技术学院;
【关键词】： 汽车传动系 混合进化算法 参数优化
【基金】：四川省教育厅资助项目(2013SSB1349)
【分类号】：U463.2
【正文快照】： 1引言随着全球经济的发展,汽车的使用量逐年增加,全球能源也变得日益紧张。进一步提高车辆的动力性能和经济性能成了汽车领域亟待解决的重要课题之一。汽车的动力性能和经济性能是车辆的基本性能[1],而传动系的参数选择对这两项基本性能有着重要影响,因此汽车传动系的优化成了

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本文编号：911097