基于概率-凸集混合模型的汽车正面碰撞结构可靠性优化设计

发布时间：2017-09-28 05:32

本文关键词：基于概率-凸集混合模型的汽车正面碰撞结构可靠性优化设计

【摘要】：基于概率和凸集模型研究汽车正面碰撞可靠性优化设计问题。根据汽车吸能结构厚度、材料参数等不确定参数类型,分别采用概率和多椭球凸模型进行描述,以汽车安全性可靠性指标为约束,考虑汽车吸能结构质量为优化目标,建立混合模型可靠性优化设计模型。采用拉丁方试验设计构造目标函数和约束函数的Kriging近似模型,利用功能度量法评定概率约束,通过基于移动因子序列优化与可靠性评定将嵌套优化解耦为单层次优化。实际算例表明算法具有较高的计算效率及精度,对实际设计工作有一定参考价值。
【作者单位】：长沙理工大学桥梁工程安全控制省部共建教育部重点实验室;汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室;长沙理工大学工程车辆安全性设计与可靠性技术湖南省重点实验室;
【关键词】：概率 凸模型 混合模型 序列优化与可靠性评定 优化
【基金】：国家自然科学基金(11302033;11372055;51408069) 汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室开放课题资助项目(2014G1502013) 湖南省教育厅科研项目(13C1033) 长沙理工大学桥梁工程安全控制省部共建教育部重点实验室开放基金资助项目(12KB04)资助
【分类号】：U462;U463
【正文快照】： 目前,安全性设计已成为现代汽车工业领域的研究热点,因此,考虑结构优化设计提高汽车碰撞安全性已经进行了广泛研究[1-2]。然而在产品设计、制造过程中,存在大量的不确定性,如几何尺寸、材料属性、载荷和边界条件等。这些不确定因素将影响汽车碰撞安全性,使得设计响应超出设计

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