基于MATLAB的改进BP神经网络的实现与比较

发布时间：2017-10-20 04:39

  本文关键词：基于MATLAB的改进BP神经网络的实现与比较

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【摘要】：BP神经网络应用广泛,且算法很多,研究多种神经网络的优势与不足,以能在不同对象下选取合适的神经网络算法。运用MATLAB来实现各种BP神经网络的设计和训练。并以函数逼近为例,通过对不同的BP神经网络仿真与原函数图像的拟合,比较不同的BP神经网络的性能,验证新型BP网络的优势,得出如何根据对象选取神经网络的结论。
【作者单位】： 广西大学电气工程学院 广西大学电气工程学院 广西大学电气工程学院
【关键词】： BP神经网络 MATLAB 函数逼近
【分类号】：TP183;TP319
【正文快照】： 1引言人工神经网络(ANN)系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪,但由于它具有信息的分布存储和并行处理以及自学习能力等优点,且它不需要对被描述的对象建模,能够较好地描述非线性系统和不确定性系统。因此已经在信息处理、模式识别和智能控制及系统建模等领域得到越

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本文编号：1065296