基于小波分析与神经网络的语音端点检测的研究.pdf 全文

  本文关键词：基于小波分析与神经网络的语音端点检测研究，由笔耕文化传播整理发布。

大连理工大学 硕士学位论文 基于小波分析与神经网络的语音端点检测研究 姓名：张铁威 申请学位级别：硕士 专业：信号与信息处理 指导教师：郭成安 20080601 大连理工大学硕士学位论文 摘 要 语音端点检测是语音通信中的一个重要环节。在实际应用中，通常要求首先对系统 的输入信号进行判断，准确的找出语音信号的起始点和终止点。这样才能采集到真正的 语音数据，减少数据量和运算量，，并减少处理时间。因此语音端点检测算法研究意义重 大。 如何提高语音信号端点检测的正确率一直是语音识别领域的一个重要课题，特别是 提高在各种实际噪声环境下语音端点检测的正确率尤为重要。传统的基于能量与过零率 的方法在噪声环境下不能有效地工作。神经网络作为一种较新的智能处理方法，是解决 非线性系统预测和控制问题的一种重要手段，受到许多专家学者的广泛关注，是目前国 内外研究的热点之一。 本文在总结研究现有的几种典型的语音端点检测算法基础上，提出了一种基于小波 分析及神经网络的语音端点检测算法。本文将神经网络引入到语音端点检测中，着重研 究了神经网络的学习算法，并利用其进行了语音端点检测。实验结果表明将神经网络应 用于语音端点检测具有良好的效果。该算法不需要根据背景噪声来调整门限值，仿真结 果表明在常见的噪声环境下效果较好，算法实现简单，环境适应性较强。 文章最后对本文所提的

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