神经网络结构动态优化设计的分析与展望

发布时间：2017-10-27 00:29

  本文关键词：神经网络结构动态优化设计的分析与展望

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【摘要】：阐述了神经网络结构设计对神经网络性能的影响.介绍了动态结构神经网络,尤其是增长型和修剪型神经网络研究的发展过程,分析了动态设计方法研究在计算能力、学习理论和网络的稳定性等方面取得的成果.最后对神经网络动态设计的研究进行总结,给出了神经网络结构动态设计研究的发展趋势.
【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院;
【关键词】： 神经网络结构 动态设计 神经网络性能
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60674066,60873043) 国家“863”计划资助项目(2007AA04Z160) 教育部博士点基金资助项目(200800050004) 北京市自然科学基金资助项目(4092010)
【分类号】：TP183
【正文快照】： 1引言(Introduction)人工神经网络(artificial neural network,ANN)旨在模拟人脑组织机构和运行机制,自McCulloch和Pitts在归纳总结生物神经元的基础上创立了第一个模拟生物系统的神经计算模型,即McCulloch-Pitts模型[1]以来,出现了许多经典的神经网络计算模型,如:感知器[2]

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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【相似文献】

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9 通讯员 刘亚鹏 丰丽平;十七局集团一公司奉节项目通过国务院移民工程组验收[N];中国铁道建筑报;2008年

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本文编号：1101170