《城市化进程中的建筑与城市物理环境：第十届全国建筑物理学术会议论文集》

发布时间：2016-09-06 17:13

  本文关键词：基于BP神经网络的杨梅大棚内气温预测模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

《城市化进程中的建筑与城市物理环境：第十届全国建筑物理学术会议论文集》2008年

太阳总辐射模型对比研究

刘大龙  杨柳  王稳琴  刘加平  

【摘要】：太阳辐射数据是研究建筑热环境非常重要的基础数据。目前我国有相当数量地区的气象台站缺乏可用的太阳辐射数据,文章对计算太阳总辐射的日照模型和空间插值模型进行了对比研究,选取5个气象台站30年的气象参数分别使用上述两种模型进行计算,发现日照模型计算得到的太阳辐射数据更接近实测值,即日照模型更适合于中国的气候环境。空间插值模型准确度较低,但当在研究缺少日照数据地区的太阳辐射时,其计算值也能反映当地太阳辐射状况。

【作者单位】：
【基金】：国家自然科学基金重大国际合作项目(50410083)
【分类号】：P422.1
【正文快照】：

1概述太阳总辐射是进行建筑热工设计、建筑能耗模拟、建筑光环境设计的重要气象参数。在太阳总辐射、直接辐射和散射辐射中，总辐射是最方便测量的，在得到总辐射后，可根据太阳的直散分离模型[1]得到对应的直接辐射和散射辐射。目前我国有相当数量地区的气象台站缺乏可用的

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本文编号：110754