基于模糊神经网络的数控机床故障诊断的研究

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基于模糊神经网络的数控机床故障诊断的研究

     论文目录

中文摘要第1-5页

ABSTRACT第5-10页

第一章 绪论第10-22页

   ·课题的研究背景第10-11页

   ·数控机床的发展状况第11-14页

     ·数控机床的发展历程第11-12页

     ·国内外数控机床的发展现状第12-13页

     ·数控机床的发展趋势第13-14页

   ·数控机床故障诊断概述第14-19页

     ·数控机床的故障诊断的分类第14-16页

     ·常用数控机床的故障诊断技术第16-17页

     ·现代数控机床故障诊断技术第17-19页

   ·本课题的主要研究内容第19-20页

   ·本文的章节安排第20-22页

第二章 数控机床的结构与工作原理第22-32页

   ·数控机床的组成结构与分类第22-23页

     ·数控机床的组成结构第22-23页

     ·数控机床的分类第23页

   ·数控机床的常见故障征兆与原因第23-31页

     ·主轴系统故障第23-25页

     ·伺服系统故障第25页

     ·电气系统故障第25-26页

     ·液压系统故障第26-27页

     ·刀架故障第27-28页

     ·机床返回参考点类故障第28-29页

     ·数据通讯故障第29页

     ·显示类故障第29-30页

     ·故障征兆归纳第30页

     ·故障原因归纳第30-31页

   ·本章小结第31-32页

第三章 模糊逻辑理论第32-40页

   ·模糊理论概述第32-33页

     ·模糊集合与隶属度第32-33页

     ·模糊集合的表示方法第33页

   ·隶属函数的概述及确定方法第33-36页

     ·隶属函数的概念第33-34页

     ·隶属函数的确定方法第34-35页

     ·模糊集合的基本运算第35-36页

   ·模糊逻辑和模糊推理第36-37页

     ·模糊逻辑第36页

     ·模糊推理第36-37页

     ·模糊规则第37页

   ·模糊逻辑系统第37-39页

     ·模糊逻辑系统第37-38页

     ·模糊逻辑系统的设计方法第38-39页

   ·本章小结第39-40页

第四章 人工神经网络技术第40-52页

   ·神经网络理论基础第40-42页

     ·人工神经网络的定义第40页

     ·神经元和网络结构第40-41页

     ·常见神经元的激发函数第41-42页

   ·神经网络模型的结构与神经网络的学习第42-45页

     ·神经网络模型的结构第42-43页

     ·神经网络的学习第43-45页

   ·BP 神经网络第45-49页

     ·BP 神经网络的结构第45-46页

     ·BP 神经网络的学习算法第46-47页

     ·BP 算法的程序实现第47-49页

   ·BP 神经网络的设计第49-51页

     ·网络信息容量与训练数第49页

     ·训练样本集的准备第49-50页

     ·初始权值的设计第50-51页

     ·网络的结构设计第51页

     ·网络训练与测试第51页

   ·本章小结第51-52页

第五章 模糊神经网络模型第52-60页

   ·模糊逻辑系统与人工神经网络的比较第52-53页

     ·模糊逻辑系统与人工神经网络的比较第52-53页

     ·模糊逻辑系统与人工神经网络的结合是发展的必然第53页

   ·模糊逻辑系统与人工神经网络之间的等价性与互换机制第53-54页

     ·模糊逻辑系统与人工神经网络的等价性第53-54页

     ·模糊逻辑系统与人工神经网络的互换机制第54页

   ·模糊神经网络的概念与模型第54-59页

     ·模糊神经网络的概念第54-55页

     ·模糊神经网络的模型第55-59页

   ·模糊神经网络的学习与逼近第59页

     ·模糊神经网络的学习算法第59页

     ·模糊神经网络的函数逼近问题第59页

   ·本章小结第59-60页

第六章 基于模糊神经网络的数控机床故障诊断的实现第60-79页

   ·模糊神经网络混合分类器第60-63页

     ·特征空间划分的模糊划分第60-61页

     ·模糊神经网络混合分类器的结构与算法第61-63页

   ·模糊神经网络的训练第63-73页

     ·学习样本的组织第63-67页

     ·模糊神经网络故障诊断系统的构造第67-73页

   ·模糊神经网络故障诊断模型的仿真第73-78页

     ·模糊神经网络故障诊断模型的仿真第73-78页

     ·模糊神经网络故障诊断模型的仿真结果分析第78页

   ·本章小结第78-79页

第七章 结论与展望第79-80页

   ·结论第79页

   ·展望第79-80页

参考文献第80-84页

致谢第84-86页

攻读学位期间发表的学术论文目录第86-87页

 1. 攻读硕士学位期间发表的论文第86页

 2. 攻读硕士学位期间获得的荣誉第86-87页

论文编号BS1880695，这篇论文共87页
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