基于统计学习与人工智能在数字游戏和数字娱乐上应用.pdf 免费在线阅读前50

  本文关键词：基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐上的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

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浙江大学硕士学位论文基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐上的应用姓名:傅正钢申请学位级别:硕士专业:计算机应用指导教师:庄越挺20040305浙江火学硕士学位论文摘要随着计算机技术,网络技术,多媒体技术的迅猛发展以及人们生活质量的提高,数字游戏和数字娱乐已经成为当今计算机技术的一大热点,并已形成了日益巨大的产业。而数字游戏和数字娱乐中的人工智能研究则相对较弱。本文针对人工智能尤其是基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐中的应用,做了一些较为深入的研究,提出了一些有实际意义的新方法和新思路。在纵览了人工智能在数字游戏和数字娱乐中的发展变革,并列举了一些与目前或将来的游戏关系密切的主流人工智能,讨论了游戏设计与人工智能的关系之后,提出了游戏中的人工智能是语境相关的观点,特别指出了机器学习的方法有其较为特殊和重要的地位。传统统计学研究的是样本数目趋于无穷大时的渐近理论,与传统统计学相比,支持向量机是专门在小样本情况下的一个很强大的机器学习算法。使用支持向量机方法可以同时减少经验风险和置信范围。本文提出了可用支持向量机来解决数字游戏和娱乐中的一些智能问题。电脑围棋则是当今人工智能领域的一大难题,我们藉着分析人... 内容来自转载请标明出处.

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