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基于免疫原理的网络入侵检测系统研究

发布时间:2016-10-03 13:13

  本文关键词:融合智能技术的人工免疫主动防御体系研究,由笔耕文化传播整理发布。


《西安电子科技大学》 2007年

基于免疫原理的网络入侵检测系统研究

骆珍  

【摘要】:近年来,,各种针对信息系统的攻击越来越普遍,并且变得更加难以防范。其攻击方式从传统的本地病毒攻击逐渐演变成分布式、高速传播的网络攻击行为。现有的入侵检测技术由于本身的一些缺陷无法很好的应对这种情况,因此借鉴生物免疫原理对入侵检测系统(IDS)进行改进。 论文在介绍了入侵检测和免疫学基础知识后,自主设计了一个基于免疫原理的网络入侵检测系统模型。该系统工作在LAN上,具有分布式体系结构的异常型网络入侵检测系统。论文对该IDS模型在否定选择过程中应用的初始检测器生成算法进行了深入的研究。通过分析己有的检测器生成算法,借鉴进化计算的成果,对目前使用最多的线性检测器生成算法做出改进,通过消除冗余的检测器提高了基于线性时间复杂度的检测器生成算法的效率,同时保证改进后的算法能够尽可能多地覆盖非我空间。论文还对检测器生成算法的初始检测器集合规模和漏检概率进行了测试,测试结果表明改进算法增强了原算法的完备性及可靠性。

【关键词】:
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP393.08
【目录】:

  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-7
  • 第一章 绪论7-13
  • 1.1 课题的研究背景及意义7-9
  • 1.1.1 网络安全现状7-8
  • 1.1.2 传统网络安全技术的不足及当前面临的问题8-9
  • 1.2 国内外研究发展状况9-11
  • 1.3 本文的主要工作11-13
  • 第二章 入侵检测系统概述13-23
  • 2.1 入侵检测系统概念13-15
  • 2.1.1 入侵行为13-14
  • 2.1.2 入侵检测系统14-15
  • 2.2 入侵检测系统的标准框架15-17
  • 2.3 入侵检测系统的分类17-20
  • 2.3.1 根据数据源分类17-19
  • 2.3.2 根据分析策略分类19
  • 2.3.3 分布式入侵检测系统19-20
  • 2.4 现有入侵检测方法的不足20-21
  • 2.5 小结21-23
  • 第三章 生物免疫系统与入侵检测23-31
  • 3.1 生物免疫系统概述23-26
  • 3.1.1 免疫的定义23
  • 3.1.2 免疫的功能23-24
  • 3.1.3 生物免疫系统定义与组成结构24-25
  • 3.1.4 生物免疫系统原理与运行机制25-26
  • 3.2 生物免疫系统的特点26-27
  • 3.3 生物免疫与入侵检测27-28
  • 3.4 免疫原理在入侵检测中的应用现状28-30
  • 3.5 小结30-31
  • 第四章 基于免疫原理的网络入侵检测系统研究31-43
  • 4.1 系统的模型架构31-33
  • 4.2 特征模式的构造33-34
  • 4.3 检测器的构造34-36
  • 4.3.1 检测器集合的产生34
  • 4.3.2 检测器的构成34-35
  • 4.3.3 检测器的生命周期35-36
  • 4.4 记忆检测器的优化36-39
  • 4.5 协同刺激39
  • 4.6 系统的工作流程39-40
  • 4.7 模型的特性分析40-41
  • 4.8 网络入侵检测系统的部署41-42
  • 4.9 小结42-43
  • 第五章 基于免疫原理的NIDS中检测器生成算法的研究43-57
  • 5.1 检测器生成算法的理论分析43-46
  • 5.1.1 算法实现的环境和约束条件43-45
  • 5.1.2 匹配规则45-46
  • 5.2 现有检测器生成算法46-50
  • 5.2.1 穷举检测器生成算法46-47
  • 5.2.2 贪婪检测器生成算法47
  • 5.2.3 否定选择变异检测器生成算法47-48
  • 5.2.4 基于线性时间复杂度的检测器生成算法48-50
  • 5.3 基于线性时间复杂度检测器生成算法的改进50-53
  • 5.3.1 改进算法的实现51-52
  • 5.3.2 改进算法的复杂度分析52-53
  • 5.4 实验验证与分析53-57
  • 5.4.1 改进算法应用的理论公式53-54
  • 5.4.2 实验过程和结果54-56
  • 5.4.3 实验结果分析56-57
  • 第六章 总结与展望57-59
  • 致谢59-61
  • 参考文献61-65
  • 作者在读期间研究成果65
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      本文关键词:融合智能技术的人工免疫主动防御体系研究,由笔耕文化传播整理发布。



    本文编号:129834

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