基于人工智能理论的异步电动机故障诊断的研究.pdf 免费在线阅读前50页

  本文关键词：基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究，由笔耕文化传播整理发布。

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摘要通过对羿步电动梳敌障进行必要的诊断与分析,可以得到异步电动税运行状}兄的综合评徐,有助于发现故障、定位故障、测定维修计划、预防故障恶化和减少电动机突发事技造成的损失。因此本文根据异步电动机的故障特点,进行了基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究。论文首先分析了异步电动机故障诊断的基本原理,论述了异步电动机故障诊断技术的发展、现状及各种诊断方法的特点与存在的不足。然意阐述了人工神经闷络与专家知识推理系统,分析了基于人工神经霹络与专家系统豹故踩诊新系统豹设计思想,奔缓了专家系统的结槐及知识表示、知识获取、秘推理机制等方面的基本方法。最后,提出了综合信息融合技术、人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。该系统包括救障信号的采集与处理、故障特征提取、局部诊断、融合决策诊断。在信号的采集阶段,主要采用小波分析方法提取机体的振动特征。.在局部诊断阶段,用并行神经网络遴牢亍故漳的初步诊断。在全局诊断决策中,采用融合方法,根据神经网络褥翻豹初步渗凝结果进行融合接理,最后通过专家规则对最终诊断结果作出解释。关键词:异步电动机故障诊断信息融合神经网络专家系统AbstractThrough diagnosing and anal... 内容来自转载请标明出处.

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