从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展

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计算机类论文

自然杂志 28卷6期

特约专稿

从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展

戴汝为

中国科学院院士,中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室,北京100080

关键词 思维 系统 人工智能 人-机结合 社会智能

本文从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程:它经历了以/物理符号系统0为假设的传统人工智能(逻辑思维的模拟);人工神经网络为代表的分布式人工智能(形象思维的模拟);现场人工智能(逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟);智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能(社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟)。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论,接着提出:我们要研究的不是智能计算机,是人机结合的智能系统,以此为基础,建立了信息空间综合集成研讨体系(CyberspaceforWorkshopofMetasyntheticEngineering),为社会智能涌现提供了可操作的技术平台。 20世纪40年代是个令人鼓舞的科技大发展时期,有两件对人类起着极其重大影响的事件。一是数字计算机的问世,二是控制论的发表。控制论这门关于动物和机器中控制与通讯的科学的发展,起初曾受到无知者的批判,但CYBERNETICS(控制论)一词的前缀CY-BER-至今被反复地加以应用。至于数字计算机,对人类所起的重大作用,则人所皆知。1956年,在美国达特莫茨,一些科学家经过讨论,把用计算机来模拟人的思维的研究,命名为人工智能(ArtificialIntelligence简称AI)。

智能与思维密切相关,关于思维的探讨与研究早就开始。钱学森高屋建瓴地提出了现代科学技术体系,把思维科学纳入其中。1980年,他发表文章说:/我们要把逻辑学扩大为思维学,包括一部分我们已经研究得很多而且很有成绩的逻辑思维,还要包括其它的人的思维过程。这在外国已逐步地引起重视,他们是从搞机器人、人工智能这方面考虑的;搞人工智能、机器人,就要搞一个人工智能、机器人的理论,这个理论他们叫认知科学(CognitiveSciences),我们用-思维科学(英文定名为NoeticSciences).。更确切一点,就是包括逻辑思维,也包括各种思维过程,形象思维等0

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1基于逻辑的人工智能一度辉煌

早期人工智能的起源是基于心理学对经验知识研究的结果,即发现启发式知识在人类思维过程的作用。这类知识表达成逻辑形式加以利用,这是人工智能最初的模型称为/基于逻辑的心理模型0。传统的人工智能

可以概括为符号表达、逻辑推理、启发式编程,或者称之为对/深思熟虑0的思维的模拟。在达特莫茨会议的一段时间内取得了一些引起人们关注的结果[3]:

山侬的下棋程序;纽厄尔、肖和司马贺的通用一般问题求解GPS;鲁滨逊(Robinson)的归结原理;王浩的机器定理证明;尼尔森(Nilsson)的A*搜索算法;塞木尔的下棋程序;塞夫伯利支的小鬼模型;明斯基的语义信息处理等,这里不一一列出。

在上述成绩面前,一些醉心于人工智能发展远景的专家们,在远隔重洋的美国,在头脑发热的1958年作出了种种乐观的预言,有的西方学者曾充满信心地说:不出10年计算机要成为国际象棋冠军;不出10年计算机将能谱写具有优秀作曲家水平的乐曲;不出10年,大多数心理学理论将在计算机上形成。有些人工智能的专家甚至断言:照此趋势下去,20世纪80年代将是全面实现人工智能的年代。到了公元2000年计算机的智能就可以超过人了。

从人类思维的模拟来看,所完成的一些工作,可以说是对人的/量智0相关的逻辑思维的模拟与复制,其中最有代表性的/一般问题求解0,推理在问题求解中起到核心作用,而推理中采用的搜索过程是启发式的。这项

。

根据哲学家熊十力的观点,人的智慧包括性智与量智。钱学森把智慧与思维相结合展开为量智与逻辑思维相联系,而性智则包括了与形象思维联系的象智及多种思维综合集成的高层次性智,即大成智慧。

下面从思维科学与系统科学的交叉研究来回顾人工智能的发展历程。

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