bp神经网络模型步骤_构造型神经网络综述

  本文关键词：构造型神经网络综述，由笔耕文化传播整理发布。

第２１卷第１期２００８年２月

模式识别与人工智能

ＰＲ＆Ａｌ

Ｖ０１．２１Ｆｅｂ

Ｎｏ．１２００８

构造型神经网络综述＊

王伦文１，２

张铃２

（解放军电子工程学院３０９研究室合肥２３００３７）

２（安徽大学人工智能研究所合肥２３００３９）

摘

要构造型神经网络是一种能够处理大规模数据的新型神经网络模型，近年来得到深入研究和广泛应用．本

文着重介绍构造型神经网络的基本原理，分析和比较其性能以及目前研究状态．进而分析该网络具备诸多优越性能的原因，讨论下一步研究方向，分析其应用价值．关键词神经网络，，构造型神经网络。覆盖算法

中图法分类号ＴＰｌ８１

ＡＲｅｖｉｅｗｏｆＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ

ＷＡＮＧＬｕｎ—Ｗｅｎｌ¨．ＺＨＡＮＧ

Ｌｉｎ９２

１（ＲｅｓｅａｒｃｈＲｏｏｍ３０９．ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰＬＡ。Ｈｅｆｅｉ２３００３７）

２（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ＡｎｈｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｅｆｅｉ２３００３９）

ＡＢＳＴＲＡＣＴ

Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅｎｅｕｒａｌ

ｎｅｔｗｏｒｋ，ａ

ｎｅｗ

ｔｙｐｅ

ｏｆｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ

ｒｅｃｅｎｔ

ｍｏｄｅｌ，ｃａｎｐｒｏｃｅｓｓ

ｔｈｅ

ｌａｒｇｅ—ｓｃａｌｅｄａｔａ．Ｉｔｈａｓｂｅｅｎｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄａｎｄｄｅｅｐｌｙｓｔｕｄｉｅｄｉｎｙｅａｒｓ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅ

ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆｔｈｅｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ，ｉｔｓｐｒｏｐｅｒｔｙｉｓａｎａｌｙｚｅｄａｎｄｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈａｔｏｆｏｔｈｅｒｎｅｔｗｏｒｋｓ，ａｎｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｓｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｓｈａｖｅ

ＳＯ

ｒｅａｓｏｎｓ

ｗｈｙｔｈｅａｎｄ

ｔｈｅ

ｍａｎｙａｄｖａｎｔａｇｅｓ

ａｒｅ

ａｎａｌｙｚｅｄ，ｔｈｅ

ｆｕｒｔｈｅｒｒｅｓｅａｒｃｈｉｓｄｉｓｃｕｓｓｅｄ

ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｓｐｅｃｔｉＳｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．

ＫｅｙＷｏｒｄｓＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＣｏｖｅｒｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍ

１

引言

在世界范围内再度掀起研究神经网络的热潮．二十多年过去了，人们不但找到神经网络的极其广泛的应用，而且对神经网络本身的理论研究也取得很大的进展‘¨．近年来，一种称为构造型神经网络应运而

。

自１９８２年Ｈｏｐｆｉｅｌｄ发表了关于自反馈神经网

络的论文以及Ｒｕｍｅｌｈａｒｔ等人提出ＢＰ算法以来，

２００４０３５７００２）资助

收稿日期：２００６—１１－２７；修回日期：２００７—０７—１１

＊国家９７３计划项目（Ｎｏ．２００４ＣＢ３１８１０８）、国家自然科学基金项目（Ｎｏ．６０４７５０１７）和教育部博士点基金项目（Ｎｏ．

作者简介王伦文，男，１９６６年生，副教授，博士。主要研究方向为智能信息处理理论及应用等．Ｅ—ｍａｉｌ：ｗａｎｇｌｕｎｗｅｎ＠１６３．ｃｏｒｎ．张铃，男，１９３７年生，教授，博士生导师，主要研究方向为人工智能理论、人工神经网络理论及应用．

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