基于人工智能的驾驶人路面考试评判方法的研究与实现
【学位单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2013
【中图分类】:U471.3;TP18
【文章目录】:
摘要
Abstract
目录
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.1.1 课题研究背景
1.1.2 课题研究目的及意义
1.2 课题研究的现状及发展
1.3 课题研究内容
1.4 本文组织结构
第2章 人工智能及专家系统简介
2.1 人工智能概述
2.2 专家系统概述
2.2.1 专家系统的概念
2.2.2 专家系统的组成及原理
2.3 PROLOG概述
2.3.1 Prolog语言简介
2.3.2 Prolog语言的特点
2.3.3 Prolog语言的发展
2.4 专家系统在驾驶人路面考试系统中的运用及前景
2.5 本章小结
第3章 驾驶人路面考试系统中考试评判方法的研究
3.1 现有考试评判方法介绍
3.1.1 考试数据的采集
3.1.2 考试评判
3.2 知识获取
3.2.1 常见知识获取技术
3.2.2 本系统采用的知识获取方法
3.3 知识表示
3.3.1 常见知识表示方法
3.3.2 本系统采用的知识表示法
3.4 知识的运用
3.5 推理机制和控制策略
3.5.1 常见推理技术
3.5.2 本系统所采用的推理机制
3.5.3 本系统采用的控制策略
3.6 本章小结
第4章 考试评判模型的设计与实现
4.1 总体设计
4.2 知识库的建立
4.2.1 知识获取的实现
4.2.2 知识表示的实现
4.2.3 知识库的管理和实现
4.2.4 关系数据库到知识库文件的转换
4.3 推理机制的实现
4.4 本章小结
第5章 基于智能评判模型的驾驶人路面考试系统的设计与实现
5.1 系统采用的开发语言
5.1.1 AMZI!Prolog和C#的编程接口
5.1.2 AMZI!Prolog和C#的编程接口的实现
5.2 系统总体设计
5.2.1 系统总体设计目标
5.2.2 系统总体设计
5.3 系统实现
5.3.1 考试评判模块的实现
5.3.2 可视化界面的实现
5.3.3 接口部分的编码实现
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间参加科研项目情况
【参考文献】
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本文编号:2839970
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