人工智能威胁论溯因——技术奇点理论和对它的驳斥

发布时间：2020-10-16 19:16

　　 近些年来,史蒂芬·霍金、伊隆·马斯克、比尔·盖茨等科技意见领袖一再表达对人工智能威胁的担忧,许多从事人工智能研究的学者也多有附议。虽然以现有的路线是否能实现真正意义上的强人工智能仍存在一些根本的理论问题尚未澄清,但人工智能领域的发展可谓日新月异,一些智能程序或智能装置所展现出的炫目智力迫使人们不得不正视人有关工智能超越人类的论断和预言的可能性。2015年,在波多黎各召开的人工智能安全会议上,诸多专家预测与人类同等水平的智能体将会在2060年之前诞生;而2016年横空出世的AlphaGo更是将这种预测演变为社会对于超级智能的忧虑乃至恐惧。然而,本文认为:当前这种所谓超越乃至控制和奴役人类的"人工智能威胁论"是一种理据不充分的过度忧虑,因为支持这种观点的主要理论基础或前提——即加速回报定律和作为其结果的技术奇点理论——是站不住脚的。为此,本文探讨和分析了加速回报定律和作为其结果的技术奇点理论的来龙去脉,概括了驳斥该理论的若干视角,从而形了一条釜底抽薪的反驳路线。
【文章目录】：
一、人工智能的迷雾
二、人工智能威胁论的根源:从加速回报定律到技术奇点理论
    1.加速回报定律
    2.技术奇点理论
三、 对技术奇点理论的驳斥
    1.计算速度与智能
    2. 线性输出与收益递减
    3.递归自我改进系统的限制
    4.智能的工具性
四、 结 语

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本文编号：2843660