人工智能在眼科领域的应用进展

发布时间：2020-12-07 12:20

　　随着经济全球化的不断发展,人工智能与医疗决策的关系越来越密切,在眼科领域也展现出独特的优势。目前人工智能更多地被用于视网膜疾病(糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、视网膜静脉阻塞、早产儿视网膜病变)及眼前节疾病(白内障、青光眼、眼前段异常)的诊疗。本文旨在综述人工智能在眼科领域的应用进展,并指出人工智能面临的潜在挑战及对应用前景的展望,为人工智能在眼科领域的进一步发展提供参考信息。 

【文章来源】：国际眼科杂志. 2020年06期 第1003-1006页 北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0引言
1 AI的定义与发展
2眼内手术机器人
3 AI在糖尿病视网膜病变中的应用
4 AI在青光眼中的应用
5 AI在白内障中的应用
6 AI在年龄相关性黄斑变性中的应用
7 AI在眼科其他疾病中的应用
    7.1视网膜静脉阻塞
    7.2早产儿视网膜病变
    7.3眼前段异常
8 AI在眼科应用中潜在的挑战
9展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能综述:AI的发展[J]. 崔雍浩,商聪,陈锶奇,郝建业.  无线电通信技术. 2019(03)
[2]基于R-FCN算法的糖尿病眼底病变自动诊断[J]. 王嘉良,罗健旭,刘斌,冯瑞,邹海东.  计算机工程与应用. 2020(04)
[3]人工智能的发展趋势[J]. 袁涛.  中国新通信. 2019(02)
[4]Deep-learning classifier with ultrawide-field fundus ophthalmoscopy for detecting branch retinal vein occlusion[J]. Daisuke Nagasato,Hitoshi Tabuchi,Hideharu Ohsugi,Hiroki Masumoto,Hiroki Enno,Naofumi Ishitobi,Tomoaki Sonobe,Masahiro Kameoka,Masanori Niki,Yoshinori Mitamura.  International Journal of Ophthalmology. 2019(01)
[5]基于机器学习的人工智能技术在眼科中的应用进展[J]. 赵乾,沈琳琳,赖铭莹.  国际眼科杂志. 2018(09)
[6]基于计算机视觉的糖尿病视网膜病变自动筛查系统[J]. 朱江兵,柯鑫,刘畅,杨金奎,何建国.  首都医科大学学报. 2015(06)



本文编号：2903240