基于科学知识图谱的国内外人工智能领域研究热点、前沿与比较

发布时间：2020-12-08 09:27

　　分别以"人工智能""AI"为关键词,对中国知网CSSCI数据库和Web of Science SCI拓展期刊数据库进行检索,遴选出2008—2018年1 786、8 515篇文献作为研究样本,采用词频分析、聚类分析、时间演化分析等科学计量方法,借助CiteSpace可视化软件,综合梳理国内外人工智能领域研究的热点、发展脉络和演进历程。通过可视化图谱展示以及国外和国内对比分析,指出国内外发展差异,提出未来我国人工智能领域发展的相关建议。研究发现,国外主要围绕遗传算法、模糊粒子群优化算法等算法层面展开,而国内纯算法的研究较少;国外多将人工智能应用在金融和医疗中,国内则主要体现在教育、图书馆建设以及出版业中。未来研究应强调多学科整合,持续完善算法,加速人工智能应用落地并构建多层治理体系。 

【文章来源】：重庆社会科学. 2019年11期 第89-100页 CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、研究设计
    （一）研究工具及方法
    （二）数据来源
    （三）数据处理
    （四）总体特征
二、国内人工智能研究热点及前沿探析
    （一）研究热点主题
    （二）研究前沿与路径
三、国际人工智能研究热点及前沿探析
    （一）研究热点主题
    （二）研究前沿与路径
四、国内外对比分析
    （一）理论领域的对比
    （二）应用领域的对比
五、结论与建议
    （一）研究结论
    （二）研究建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国人工智能研究的十年回顾——基于2008—2017年间文献计量和知识图谱分析[J]. 吕文晶,徐丽,刘进,陈劲.  技术经济. 2018(10)
[2]人工智能在我国教育领域应用的可视化分析[J]. 刘勇,生晓婷,李青.  现代教育技术. 2018(10)
[3]回顾与展望:人工智能在图书馆的应用[J]. 傅平,邹小筑,吴丹,叶志锋.  图书情报知识. 2018(02)
[4]基于科学计量的世界人工智能领域发展状况分析[J]. 李悦,苏成,贾佳,许震,田瑞强.  计算机科学. 2017(12)
[5]中美人工智能市场的概况与对比[J]. 赛迪顾问.  电子产品世界. 2017(07)
[6]CiteSpace知识图谱的方法论功能[J]. 陈悦,陈超美,刘则渊,胡志刚,王贤文.  科学学研究. 2015(02)
[7]基于知识图谱的中外自然语言处理研究的对比分析[J]. 邱均平,方国平.  现代图书情报技术. 2014(12)
[8]新世纪国际人工智能研究领域可视化分析[J]. 胡玉宁,丁明,曹高芳.  中华医学图书情报杂志. 2013(10)
[9]21世纪初舰船组合导航系统的发展趋势[J]. 周永余,陈永冰,李文魁.  海军工程大学学报. 2002(06)



本文编号：2904861