人工智能环境下知识管理模式构建

发布时间：2020-12-15 04:05

　　[目的/意义]人工智能技术的快速发展和广泛应用对知识管理产生了深远影响,研究者已经承认了知识管理与人工智能的"近亲"关系。[方法/过程]在梳理现有知识管理和人工智能关系文献的基础上,从技术、组织和战略三个维度分析了人工智能对知识管理的影响。[结果/结论]构建了人工智能环境下知识管理模式三维框架,将知识管理划分为知识跨界协同、系统匹配优化和创新绩效激励三种模式,并提出了相应的知识管理策略。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2019年10期 北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 人工智能对知识管理的影响
    1.1 人工智能对知识管理技术变革的推动
        1.1.1 AI+知识获取
        1.1.2 AI+知识共享
        1.1.3 AI+知识创造
    1.2 人工智能对知识管理组织创新的驱动
        1.2.1 组织边界跨越能力的提升
        1.2.2 组织结构优化能力的增进
        1.2.3 组织成员创新能力的加强
    1.3 人工智能对知识管理战略的重塑
        1.3.1 要素协同发展
        1.3.2 能力柔性匹配
        1.3.3 知识联盟组建
2 人工智能环境下知识管理模式的构建
    2.1 知识跨界协同
    2.2 系统匹配优化
    2.3 联盟绩效激励
3 结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能2.0时代的知识分析变革研究[J]. 田倩飞,张志强.  图书与情报. 2018(02)
[2]企业知识共享伙伴选择的信号传递模型研究[J]. 秦红霞,蒋鹏举,陈华东.  情报杂志. 2018(01)
[3]人工智能环境下的知识管理:变革发展与系统框架[J]. 欧阳智,魏琴,肖旭.  图书与情报. 2017(06)
[4]以信息推荐为例探讨图书馆人工智能体系的基本运作模式[J]. 张兴旺.  情报理论与实践. 2017(12)
[5]碎片化知识处理与网络化人工智能[J]. 汪建基,马永强,陈仕涛,刘子熠,郑南宁.  中国科学:信息科学. 2017(02)
[6]组织边界跨越能力对开放式服务创新的影响研究[J]. 刘鹏程,孙新波,张大鹏,魏小林.  科学学与科学技术管理. 2016(11)



本文编号：2917624