人工智能在税收风险管理中的应用探析

发布时间：2020-12-15 19:38

　　当前税收风险管理工作中还存在预测精确度不高、人力成本消耗大、风险指向不精准等问题。人工智能为解决海量数据、模拟人类思维、突破当前税收风险管理工作瓶颈提供了有效的手段。本文在归纳总结当前税收风险管理工作中存在的问题和人工智能为税收风险管理创新发展提供机遇的基础上,提出了利用人工智能提升税收风险管理水平的对策建议。 

【文章来源】：税务研究. 2020年05期 北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、当前税收风险管理工作中存在的主要问题
    （一）税收风险管理理念过于传统
    （二）税收风险管理分析手段落后
    （三）税收风险管理闭环缺失
二、人工智能为税收风险管理创新发展提供的新机遇
    （一）推动传统税收风险管理观念转型升级
        1. 以数据为核心。
        2. 以相关性分析为主导。
        3. 以客观预测为主要目的。
    （二）助推传统税收风险管理体系的优化
        1. 助推税收信息系统优化。
        2. 助推税收风险管理流程优化。
    （三）实现传统税收风险管理方式的革新
        1. 革新风险分析方式。
        2. 革新风险应对方式。
        3. 革新模型修正模式。
三、利用人工智能提升税收风险管理水平的对策建议
    （一）准确界定人工智能地位作用
    （二）科学构建人工智能生态体系
    （三）重点探索人工智能应用场景转变
        1. 从监督学习到无监督学习。
        2. 从典型特征“画像”到综合风险“画像”。
        3. 从事后的问题管理向事前的风险预测转变。


【参考文献】：
期刊论文
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[4]人工智能促进税收征管现代化的方式与影响[J]. 翁武耀,倪淑萍.  税务研究. 2018(06)
[5]借势人工智能,实现税收现代化[J]. 葛玉御,宫映华.  税务研究. 2018(06)
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本文编号：2918802