4种人工智能模型在江西省参考作物蒸散量计算中的适用性

发布时间：2020-12-16 10:00

　　为了实现气象资料缺失下参考作物蒸散量ET₀的高精度预测,以江西南昌、吉安及龙南站1966—2015年每日最高气温T_max、最低气温T_min、日照时数n、相对湿度RH和2 m高风速u₂作为输入参数,以FAO-56 Penman-Monteith（P-M）公式的计算结果作为对照,建立了6种不同气象要素组合条件下的4种ET0计算模型,并分别与输入相同数据的经验法计算结果进行了比较.结果表明,在3个站点中,多元自适应回归样条法MARS模型的精度最高,且计算简便,可作为江西省蒸散量模拟的推荐方法.当4种模型的输入数据完整时,模拟精度均达到最高,表明4种模型均可适用于对参考作物蒸散量的模拟;输入数据缺失条件下,各气象要素对智能模型模拟ET₀的影响由大到小按参数排序依次为T_max,T_min,n,RH,u₂.与传统经验公式相比,4种智能模型的ET₀计算结果精度均优于输入相同数据的经验法. 

【文章来源】：排灌机械工程学报. 2020年01期 北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

龙南站MLP模型与P-M的ET0对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于光谱和Gabor纹理信息融合的油桃品种识别[J]. 苗荣慧,黄锋华,杨华,邓雪峰,陈晓倩.  江苏农业科学. 2019(06)
[2]FAO Penman-Monteith及简化方法在西北适用性研究[J]. 吴立峰,白桦,张富仓,鲁向晖,王荚文,刘惠英.  农业机械学报. 2016(12)
[3]四川省不同区域参考作物蒸散量计算方法的适用性评价[J]. 李晨,崔宁博,冯禹,魏新平.  农业工程学报. 2016(04)
[4]基于温度资料估算参考作物腾发量的方法比较[J]. 张倩,段爱旺,高阳,申孝军,蔡焕杰.  农业机械学报. 2015(02)
[5]基于蒸渗仪实测的参考作物蒸散发模型北京地区适用性评价[J]. 袁小环,杨学军,陈超,武菊英.  农业工程学报. 2014(13)
[6]黄河上游地区几种参考作物蒸散量计算方法的适用性比较[J]. 杜加强,熊珊珊,刘成程,郭杨,舒俭民,张林波.  干旱区地理. 2013(05)
[7]基于GRNN的砂土液化危害等级评价模型研究[J]. 薛新华,陈群.  四川大学学报(工程科学版). 2010(01)
[8]基于混沌遗传程序设计的参考作物腾发量预测模型[J]. 段春青,邱林,黄强,陈晓楠.  水利学报. 2006(04)
[9]基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型[J]. 徐俊增,彭世彰,张瑞美,李道西.  水利学报. 2006(03)
[10]逐日参照腾发量预测的改进方法[J]. 顾世祥,何大明,李远华,李靖5.  水利学报. 2005(11)



本文编号：2919972