面向领域的自然语言理解中概念区分的研究及其在智能仪器设计领域的应用

发布时间：2020-12-17 17:15

　　将自然语言理解应用于产品设计领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。本文研究了自然语言理解中概念实体的区分并将其应用于智能仪器设计领域的需求分析之中,最终通过对用自然语言形式表达的用户需求进行分析和理解,将最终分析结果转化成设计要求,取得了一定的成果。通过查阅大量的相关资料,确定了篇章中名词概念区分的主要内容和难点。在介绍了自然语言理解中常用的知识表示方法及其优缺点之后,针对概念区分的特点,生成了以概念依存理论为核心、以框架结构为表现形式,并体现概念间关系的一种知识表示方法。然后我们研究了语言现象中的概念分类以及概念间的关系,重点介绍了整体与部分关系和概念从属关系。在对概念区分进行语义分析时,详细介绍概念的可分辨性以及概念区分的研究类型和处理方法,通过概念的约束或者概念状态对概念实体进行区分。在概念区分的实现过程,首先介绍了概念区分的整体框架,然后从静态和动态的两个方面实现。最后,将自然语言理解中名词概念区分应用到智能仪器设计的专家系统中去。该系统能够用自然语言形式进行人机交互并对用户需求进行分析。并举例说明了概念区分在智能仪器设计领域的应用。概念区分属于篇章处理,目前自然语言处理的篇... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 自然语言理解概述
        1.2.1 什么是自然语言理解
        1.2.2 自然语言理解的难点
        1.2.3 自然语言理解技术的应用现状
    1.3 自然语言理解篇章中概念区分研究概况
        1.3.1 概念区分研究现状
        1.3.2 篇章中概念区分研究的难点
    1.4 本文的工作
第二章 自然语言理解中知识表示相关理论
    2.1 知识表示
    2.2 自然语言理解中常用的知识表示方法
    2.3 概念
        2.3.1 概念的含义
        2.3.2 概念的内涵和外延
    2.4 概念区分模型中的知识表示
    2.5 本章小结
第三章 概念区分模型分析
    3.1 概念的分类
    3.2 概念间的关系模型
    3.3 概念区分的语义分析
        3.3.1 概念实例化
        3.3.2 对象的可分辨性
    3.4 概念区分的类型研究
    3.5 概念区分的方法
    3.6 本章小结
第四章 篇章中概念区分的实现
    4.1 概念区分中语义关系的知识模型
    4.2 篇章中概念区分的整体框架
    4.3 概念区分的实现
        4.3.1 概念区分的静态处理
        4.3.2 概念区分的动态处理
    4.4 概念区分的整体流程
    4.5 本章小结
第五章 概念区分在智能仪器设计领域中的应用
    5.1 智能仪器设计领域对人工智能以及自然语言技术的需求
    5.2 智能仪器设计领域的自然语言层次模型及知识表示
        5.2.1 自然语言理解的层次模型
        5.2.2 智能仪器设计领域知识表示模型
    5.3 基于自然语言概念区分在智能仪器中的应用实现
    5.4 本章小结
第六章 结束语
致谢
参考文献
研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于静态知识库的领域内自然语言理解的语义处理研究[J]. 陈周娟,续海峰,钮王杰.  机床与液压. 2007(07)
[2]术语学中的概念系统与知识本体[J]. 冯志伟.  术语标准化与信息技术. 2006(01)
[3]关于在“产品设计”中必须引入最新技术的认知和举措[J]. 谢友柏.  机械设计与研究. 2005(05)
[4]人工智能在自然语言理解技术上的应用[J]. 魏晓宁.  中国科技信息. 2005(19)
[5]自然语言理解研究[J]. 王小波.  山西广播电视大学学报. 2005(02)
[6]一种基于概念的知识表达体系[J]. 高一波.  微电子学与计算机. 2004(09)
[7]自然语言理解研究的若干基本问题的讨论[J]. 张珏成.  宁夏大学学报(自然科学版). 2002(04)
[8]自然语言理解研究略述[J]. 胡俊华,杨波,李金屏.  济南大学学报(社会科学版). 2001(05)
[9]语境与话语的理解[J]. 陆国君.  西安电子科技大学学报(社会科学版). 2001(03)
[10]知网和汉语研究[J]. 董振东,董强.  当代语言学. 2001(01)

硕士论文
[1]自然语言理解中篇章的名词聚类在测试计量中的应用[D]. 韦卓.西安电子科技大学 2008



本文编号：2922386