股票估值方法及应用研究 ——以人工智能板块上市公司为例

发布时间：2020-12-21 00:38

　　2017年5月棋手柯洁与阿尔法狗的三场人机大战再次将人工智能带回到资本市场的风口浪尖上。自2017年金融工作会议后,国家对于金融监管的力度逐渐加大,对于金融风险的控制极为严格,证券、保险等金融行政处罚案件逐渐增加,各种违规虚拟货币交易所强制关停,以及逐渐严厉的资管新规的颁布,可见2017年是最严金融监管年,也预示着未来我国金融监管的趋势会逐渐严格。长期存在的一些金融乱象也得到了较好地整顿,强监管的模式预计是未来金融市场发展的主基调。本文写作的目的在于,希望在一个新兴的资本市场领域即将拔地而起之际,尝试在前人的理论研究基础之上,结合当下的经济形势,以及人工智能行业现状,具体情况具体分析,得出一个对广大投资者能够成实际投资建议的方法。在总结了经典估值模型之后,本文选择相对估值法市盈率法,结合净资产收益率,资产负债率,流动资产周转率这三个能综合的全面的反映公司状况的财务指标,以及百度指数,这一智能分析热点的指标,共5个指标组成的综合估值法,使我们能由内及外的综合公司自身因素以及市场因素,全面的评估公司在行业内的相对价值。如何使这五个不同维度的数据在一个估值模型中发挥出协同的作用,也是本文定量... 

【文章来源】：武汉纺织大学湖北省

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 选题的目的及意义
    1.3 研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
    1.4 本文研究思路和研究方法
    1.5 本文的研究内容和研究框架
    1.6 本论文的主要创新点
2 人工智能产业发展现状及其股票分析
    2.1 我国人工智能产业的发展现状及趋势
        2.1.1 发展现状
    2.2 人工智能相关政策以及资本介入
    2.3 人工智能板块股价波动特点概述
        2.3.1 影响人工智能股价因素分析
3 人工智能板块股票估值方法研究
    3.1 股票估值理论概述
    3.2 股票估值主要方法介绍
        3.2.1 绝对估值法
        3.2.2 相对估值法
    3.3 股票估值方法评析在人工智能中的应用
        3.3.2 绝对估值法在人工智能行业股票适用性分析
        3.3.3 相对估值法在人工智能行业股票适用性分析
4 科大讯飞估值案例分析
    4.1 科大讯飞估值背景
    4.2 相对估值法结合机器算法的综合估值法对科大讯飞估值
5 结论
    5.1 本文主要结论
    5.2 本文局限性
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]Fama-French五因子模型比三因子模型更胜一筹吗——来自中国A股市场的经验证据[J]. 赵胜民,闫红蕾,张凯.  南开经济研究. 2016(02)
[2]利他惩罚威胁足以维系社会合作吗——一项公共品实验研究[J]. 汪崇金,史丹.  财贸经济. 2016(03)
[3]股票特质波动率、股票收益与投资者情绪[J]. 熊伟,陈浪南.  管理科学. 2015(05)
[4]异质性和公共合作:调查和实验证据[J]. 连洪泉,周业安.  经济学动态. 2015(09)
[5]中国股市“特质性波动率之谜”研究[J]. 黄卓,康辰,王小华.  山东社会科学. 2015(07)
[6]浅议财务分析方法及其在实践中的应用[J]. 马向群.  河北企业. 2015(06)
[7]破解社会合作难题:强互惠真的够强吗?——基于公共品实验研究[J]. 汪崇金,聂左玲.  外国经济与管理. 2015(05)
[8]论偏好的微观结构[J]. 周业安.  南方经济. 2015(04)
[9]惩罚与社会合作——基于实验经济学的讨论[J]. 连洪泉.  南方经济. 2014(09)
[10]电力贸易的制度成本与GMS电力合作中的中国选择[J]. 史丹,聂新伟.  财贸经济. 2014(09)

硕士论文
[1]创业板上市公司价值评估方法研究[D]. 周萍.东北财经大学 2012



本文编号：2928857