基于分层时序记忆算法的游戏人工智能的异常检测

发布时间：2020-12-24 11:43

　　随着人工智能技术的发展,游戏中的人工智能技术也在不断的发展。优秀的游戏人工智能在游戏世界中能表现出类似于人类智能的表现,能为玩家带来更多的挑战和乐趣。由于游戏人工智能又不同于传统意义上的人工智能,因此在实际应用中,游戏人工智能应用的技术侧重点会有不同。游戏人工智能所用到的技术包括感知方面、决策方面、行动方面等。首先,在通用人工智能架构基础上,优化设计了游戏的框架,分析了游戏人工智能在感知、决策、行动方面技术算法的特性,并在实际应用中,对不同技术的使用进行了改进优化。为复杂角色设计了自动战斗功能,增强游戏人工智能的行为表现。其次,总结游戏人工智能的在自动寻路方面的异常模型,分析使用分层时序记忆算法进行人工智能表现的异常检测的可行性和优势。为此研究了从仿生学角度提出的分层时序记忆算法,对比了相比其他神经网络算法,分层时序记忆算法的优势,分析了分层时序记忆算法在异常识别检测方面的对异常模式的识别和学习过程,并分析了分层时序记忆算法在异常检测方面的自适应性优势,实现了序列学习的空间沉淀池和时间沉淀池。最后,为保证游戏人工智能在游戏世界中的正常表现,引入使用软件方式测试游戏人工智能的概念。首先分... 

【文章来源】：河北工业大学天津市 211工程院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

游戏人工智能架构

河北工业大学硕士学位论文第二章 游戏人工智能自动战斗的设动作角色扮演游戏中的游戏人工智能的设计扮演游戏（Action Role-Playing Game，简称 ARPG）中，过操控角色释放技能攻击其他怪物。ARPG 中不同的副本因此，在设计上，每个副本都做为一个独立的游戏。游戏

2.1 动作角色扮演游戏中的游戏人工智能的设计动作角色扮演游戏（Action Role-Playing Game，简称 ARPG）中，玩家一般控制一个角色，通过操控角色释放技能攻击其他怪物。ARPG 中不同的副本有不同的怪物类型和数量。因此，在设计上，每个副本都做为一个独立的游戏。游戏结构如图 2.1所示。图 2.1 游戏副本继承图所有的副本都继承 Game 类，处理副本中独特的玩法。在主城中，有玩家和任务非玩家角色（简称 Non-Player Character，NPC），玩家可以通过与 NPC 对话进行游戏任务；在普通副本中，玩家操纵角色攻击各种怪物，以到达副本终点；在挑战副本中，玩家会攻击一个大型 Boss。如图 2.2、2.3、2.4 所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于层级实时记忆的地图创建方法[J]. 张新征,麦晓春,张建芬.  模式识别与人工智能. 2015(04)
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[3]动态最短路径算法及其仿真[J]. 田鹏飞,王剑英.  计算机仿真. 2007(06)

博士论文
[1]决策神经网络模型及应用研究[D]. 南晋华.华中科技大学 2008

硕士论文
[1]游戏开发中智能寻径方法的应用研究[D]. 晋国卿.南昌大学 2013
[2]人工智能中的不确定性问题研究[D]. 张昕.国防科学技术大学 2012
[3]游戏引擎中的Al系统的设计与实现[D]. 胡钢铃.北京交通大学 2011
[4]人工智能技术在游戏开发中的应用与研究[D]. 邹会来.浙江师范大学 2011
[5]基于神经网络的盲多用户检测算法的研究[D]. 侯香存.西安科技大学 2010
[6]电子游戏的娱乐体验与交互设计[D]. 刘卓.江南大学 2008
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本文编号：2935597