人工智能应用于生殖医学的新进展
发布时间:2020-12-27 08:53
随着精准医疗和大数据的快速发展,人工智能(AI)成为近年来医学研究的前沿热点。AI可以通过深度学习应用于临床生殖疾病诊治,利用多层神经网络预测不孕症患者的妊娠结局,以及纹理特征的提取从一系列胚胎图像中识别出哪个胚胎更具发育潜能。AI可以让医学工作者对生殖疾病的诊断更为精准﹑让治疗更加个性化,让患者更好的预知自己的生育能力。然而,目前AI在辅助生殖治疗中的应用还不够完善,尚存在争议。本文对近年AI在生殖医学领域的最新应用进行综述,并探讨AI在生殖医学应用现状﹑存在的问题和发展方向。
【文章来源】:中华男科学杂志. 2019年04期 北大核心
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 AI在预测精子形态异常及ICSI中的应用
2 AI在卵子质量评估方面的应用
3 AI在评估胚胎发育潜能方面的应用
4 AI在预测IVF/ICSI妊娠结局中的应用
5 AI在生殖医学领域应用的不足与挑战
5.1 AI不能完全替代人脑
5.2 数据质量问题
5.3 认识观念问题
5.4 信息安全问题
6 小结与展望
本文编号:2941454
【文章来源】:中华男科学杂志. 2019年04期 北大核心
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 AI在预测精子形态异常及ICSI中的应用
2 AI在卵子质量评估方面的应用
3 AI在评估胚胎发育潜能方面的应用
4 AI在预测IVF/ICSI妊娠结局中的应用
5 AI在生殖医学领域应用的不足与挑战
5.1 AI不能完全替代人脑
5.2 数据质量问题
5.3 认识观念问题
5.4 信息安全问题
6 小结与展望
本文编号:2941454
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