基于人工智能机器学习的文字识别方法研究

发布时间：2017-04-09 02:10

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【摘要】：本文首先对人工智能机器学习进行了简要介绍,并在此基础上从文字识别系统分类器以及文字识别性能的角度对人工智能机器学习基础上的的文字识别方法展开了研究。
【作者单位】： 江苏科技大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 人工智能 机器学习 文字识别 方法
【分类号】：TP181;TP391.43
【正文快照】：

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 胡玉宁;丁明;曹高芳;;新世纪国际人工智能研究领域可视化分析[J];中华医学图书情报杂志;2013年10期

2 岳晓峰;焦圣喜;韩立强;李洪洲;;模式识别中的光字符识别技术及应用综述[J];河北工业科技;2006年05期

3 桂卫华,刘晓颖;基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术[J];控制工程;2002年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 黄鑫;;基于人工智能机器学习的文字识别方法研究[J];通讯世界;2016年13期

2 张可;柴毅;刘建环;;一类基于类别区分的多重故障诊断模型框架[J];控制理论与应用;2016年02期

3 张婷;王卓英;;手写体数字计算机识别系统的应用研究[J];微型电脑应用;2016年01期

4 张可;周东华;柴毅;;复合故障诊断技术综述[J];控制理论与应用;2015年09期

5 王飞跃;;软件定义的系统与知识自动化:从牛顿到默顿的平行升华[J];自动化学报;2015年01期

6 张引;陈敏;廖小飞;;大数据应用的现状与展望[J];计算机研究与发展;2013年S2期

7 邹向琪;宋彤;;分组趋势预测在温度控制故障识别中的应用[J];测控技术;2011年06期

8 余仁辉;罗飞;;CBFS-SVM及其在故障诊断中的应用[J];微计算机信息;2009年13期

9 耿增显;柴天佑;岳恒;;浓密机生产过程综合自动化系统[J];控制工程;2008年04期

10 柴天佑;丁进良;王宏;苏春翌;;复杂工业过程运行的混合智能优化控制方法[J];自动化学报;2008年05期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期

2 唐亮,胡运发,张文龙;基于小波变换在强干扰条件下印刷体汉字处理研究[J];计算机应用与软件;2005年08期

3 张冬霞;基于ANN和HMM的联机手写体汉字识别系统[J];微计算机信息;2005年14期

4 鲁湛,丁晓青;基于笔段间关系的联机手写汉字HMM模型[J];清华大学学报(自然科学版);2004年07期

5 龚才春,刘荣兴;基于整体特征的快速手写体数字字符识别[J];计算机工程与应用;2004年19期

6 赵巍,刘家锋,唐降龙;基于部件HMM级联的联机手写体汉字识别方法[J];哈尔滨工业大学学报;2004年05期

7 俞庆英,吴建国;一种联机手写汉字识别算法的研究与实现[J];合肥学院学报(自然科学版);2004年01期

8 高彦宇,杨扬;脱机手写体汉字识别研究综述[J];计算机工程与应用;2004年07期

9 龚才春,刘荣兴;脱机手写体汉字字符的笔顺信息恢复[J];山东大学学报(理学版);2004年01期

10 焦加麟,徐良贤,戴克昌;人工智能在智能教学系统中的应用[J];计算机仿真;2003年08期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 盛[

本文编号：294212