基于DEA-Tobit方法的人工智能行业上市公司融资效率研究

发布时间：2020-12-28 11:31

　　人工智能产业发展对实现我国总体产业升级和供给侧结构性改革具有重要意义。该领域投资态势向好,但融资渠道较为混乱。本文结合我国37家人工智能产业上市公司2013～2016年的融资数据,首先采用了DEA方法对我国人工智能产业上市公司融资效率进行测度,同时采用Malmquist指数法从动态角度来反映人工智能产业上市公司融资变化,然后通过Tobit方法构建融资效率影响因素模型。从实证结果可以看出,人工智能产业融资效率不高,大多数企业并未达到DEA有效,综合技术效率的不高主要是由于规模效率较低引起的;资本结构、企业的营业能力和成长性与融资效率具有显著的相关性,是影响融资效率的重要因素。最后从提高融资资金利用率、优化融资结构两个方面提出了相关建议。 

【文章来源】：运筹与管理. 2019年06期 北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于三阶段DEA模型的我国高新技术开发区创新效率研究[J]. 刘满凤,李圣宏.  管理评论. 2016(01)
[2]基于交叉效率DEA和熵IAHP对物流企业绩效评价[J]. 杨德权,薛云霞.  运筹与管理. 2015(03)
[3]基于理想决策单元参照求解策略的DEA交叉效率评价模型[J]. 李春好,苏航,佟轶杰,孙永河.  中国管理科学. 2015(02)
[4]我国财务公司资金使用效率、动态变化及影响因素研究——基于DEA方法的实证分析[J]. 朱南,谭德彬.  金融研究. 2015(01)
[5]基于三阶段DEA模型的我国碳排放效率分析[J]. 董锋,刘晓燕,龙如银,周德群.  运筹与管理. 2014(04)
[6]考虑决策者风险偏好的机会约束DEA模型[J]. 查勇,宋阿丽,杨宏林,梁樑.  管理科学学报. 2014(01)
[7]两阶段DEA前沿面投影问题研究——兼对我国上市银行运营绩效进行评价[J]. 王赫一,张屹山.  中国管理科学. 2012(02)
[8]基于复合DEA和Malmquist指数的科技投入产出效率评价[J]. 陈燕武.  运筹与管理. 2011(06)
[9]全要素生产率的指数估计与分解[J]. 王小波.  统计研究. 1992(02)

博士论文
[1]中国上市公司融资结构研究[D]. 王玉荣.对外经济贸易大学 2004



本文编号：2943680