人工智能政策:入门与路线图

发布时间：2020-12-29 01:42

　　新一轮人工智能热潮至少有两点独特之处:一是得益于计算能力和训练数据的巨大增长,机器学习取得实质性突破,促使人工智能的大规模应用成为可能;二是决策者终于给予了密切的关注。当前,人工智能引发了一系列严峻的政策挑战,包括公正与平等、武力使用、安全与认证、隐私和权力、税收和失业以及机构配置与专业知识、投资和采购、消除归责的障碍、人工智能的心理模型等跨领域问题。人工智能末日论反映了人类对于人工智能等拟人化科技的特殊恐惧,在可预见的未来并不会真实发生。相反,对人工智能末日论投入过多的关注和资源,可能会分散决策者对于人工智能更直接的危害和挑战的注意力,进而阻碍有关人工智能对当前社会影响的研究。 

【文章来源】：求是学刊. 2019年02期 北大核心CSSCI

【文章页数】：20 页

【文章目录】：
一、背景
    （一） 什么是人工智能?
    （二） 人工智能的发展与应用
    （三） 为什么是人工智能“政策”?
二、人工智能政策的关键问题
    （一） 公正与平等
        1. 应用不平等
        2. 结果决策
    （二） 武力使用
    （三） 安全和认证
        1. 设置和验证安全阈值
        2. 认证
        3. 网络安全
    （四） 隐私和权力
        1. 模式识别问题
        2. 数据均等问题
    （五） 税收和失业
    （六） 跨领域问题 （节选）
        1. 机构配置和专业知识
        2. 投资和采购
        3. 消除归责的障碍
        4. 人工智能的心理模型
三、人工智能末日论
结语



本文编号：2944758