利用人工智能进行自动化关键测试影像结果识别和在线提示系统
发布时间:2020-12-29 08:11
<正>摘要目的评价采用深度学习算法的人工智能(AI)工具对头颅平扫CT发现出血、肿块或脑积水(HMH)的价值,明确算法诊断可疑性急性梗死(SAI)的价值。材料与方法 本
【文章来源】:国际医学放射学杂志. 2018年01期 北大核心
【文章页数】:1 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国放射影像质量控制管理现状及发展趋势探讨[J]. 吴晓芬,王培军. 中国医疗设备. 2019(01)
[2]人工智能在电气工程自动化中的应用[J]. 张靖康,赵晨华,郑日红. 电子技术与软件工程. 2018(24)
本文编号:2945323
【文章来源】:国际医学放射学杂志. 2018年01期 北大核心
【文章页数】:1 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国放射影像质量控制管理现状及发展趋势探讨[J]. 吴晓芬,王培军. 中国医疗设备. 2019(01)
[2]人工智能在电气工程自动化中的应用[J]. 张靖康,赵晨华,郑日红. 电子技术与软件工程. 2018(24)
本文编号:2945323
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