长江经济带人工智能产业发展趋势演进及空间非均衡特征研究

发布时间：2021-01-03 16:32

　　[目的/意义]全面考察长江经济带人工智能产业发展态势、趋势演进及空间非均衡特征,可为长江经济带人工智能产业一体化发展的空间布局优化提供重要的政策启示。[方法/过程]运用CRITIC客观评价方法,对2012-2016年间长江经济带沿线11个省市人工智能产业发展进行了定量评价,并以此为基础,分别应用探索性空间数据分析、Kernel密度估计和Dagum基尼系数及其分解法,全面考察了长江经济带人工智能产业发展的趋势演进以及空间非均衡特征。[结果/结论]长江经济带人工智能产业整体发展水平欠佳,并呈现出由西部内陆向东部沿海递增的空间格局;长江经济带人工智能产业发展一直处于正向空间自相关性,存在显著"空间溢出效应",局部集聚模式主要以H-H集聚模式为主,此外,产业发展呈现多极化趋势;长江经济带人工智能产业发展空间非均衡程度虽然在近年来呈现缩小态势,但空间非均衡程度依旧显著。 

【文章来源】：情报杂志. 2020年05期 北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

2012、2014、2016年Moran"s 1散点图

贫瘠区(L-L区)和极化区(H-L区)在近年来一直处于变化状态,如在2012年四川省虽位于中西部地区,缺乏区位优势,但是四川省拥有良好的产业结构,此外,政府支持作用显著,培养和引进了大量的高技术人才,这使得四川省人工智能产业发展始终处于中上游,但由于周边省市人工智能产业发展水平有限,因此在四川省形成了H-L集聚。但是,在2012-2014年间,由于经济发展水平相对较低,自主创新能力和人工智能技术研发能力有限,产业发展软分力存在不足,四川省人工智能产业发展水平下降明显,而且四川省周围省市人工智能产业发展水平虽有小幅度提高,但是仍处于较低发展水平,因此2014年四川省的集聚状态由H-L集聚变化为L-L集聚。而在2012年处于L-L集聚状态的湖南省,于2012-2014年间产业发展水平相较于其他相邻区域有较大的提高,并且和周边省市的人工智能产业发展水平拉开了一定差距,使得该地区L-L的集聚态势逐渐消失,但是由于在2014-2016年间周边省市人工智能产业发展水平相较于湖南省有着较明显的提升,但是整体发展水平仍处于中下游,这促使了湖南省人工智能产业发展再一次形成贫瘠区。4.3 动态演化规律

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：2955130