黑箱:人工智能技术与新闻生产格局嬗变

发布时间：2021-01-18 12:59

　　与新闻相关的人工智能技术包括机器人、视觉信息处理、语音处理、自然语言处理和机器学习等技术。本文通过梳理美、德、英、中等国对这些人工智能技术在新闻生产中的实际运用,发现技术本身和技术商业化一道,将新闻线索发掘、新闻文本写作、评论策展、标题制作、网页编辑、新闻分发渠道的诸多流程推向了"黑箱"——即新闻生产的幕后的幕后,人类现有认知水平对其真实度、可信度、透明度难以判断。又由于人工智能技术有"科学"、"客观"光环的加持,黑箱化的过程不令改变了新闻的样态、新闻生产的格局,而且带来了"流量工厂"驱逐优质新闻、定制推送回化社会分层、技术平台反收编新闻机构等社会格局变化。 

【文章来源】：新闻界. 2018,(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、与新闻生产及分发相关的“人工智能技术”
二、算法深度介入新闻生产各环节
    （一） 监督式机器学习, 新闻写作规则与创造力的倒置
    （二） 无监督式机器学习, 新闻生产完全“黑箱化”
    （三） 算法接管新闻评论和在线讨论
    （四） 新闻无终态
    （五） 大数据难掩“平庸”, 生产数量井喷打造“被动”受众
三、多利益主体, 技术公司反收编
    （一） 平台化的新闻分发打造“流量工厂”, 劣币驱逐良币效应日渐显现。
    （二） “数字身份档案”坐实“网络分层” （web-lining）
    （三） 技术公司与金融资本夹击专业新闻生产


【参考文献】：
期刊论文
[1]新闻聚合语境下新闻生产、分发渠道与内容消费的变革[J]. 陈昌凤,王宇琦.  中国出版. 2017(12)
[2]智媒时代的新闻生产:自动化新闻的实践与思考[J]. 许向东,郭萌萌.  国际新闻界. 2017(05)
[3]试论人工智能技术范式下的传媒变革与发展——一种对于传媒未来技术创新逻辑的探析[J]. 喻国明,姚飞.  新闻界. 2017(01)



本文编号：2984992