人工智能的突破与科学方法的创新

发布时间：2017-04-11 09:08

  本文关键词：人工智能的突破与科学方法的创新，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：最近十年,人工智能理论的研究取得了重要突破:1)发现了智能生成的共性核心机制是在给定条件下的"信息-知识-智能转换",由此建立了人工智能的机制模拟方法;2)发现了知识的生态学结构是在本能知识支持下的"经验知识-规范知识-常识知识转换",因而开拓了人工智能研究的视野;3)把智能生成的共性核心机制与知识的生态学结构结合起来,发现原先各自独立发展的人工智能"结构模拟、功能模拟、行为模拟方法分别是机制模拟方法在不同知识条件下的和谐特例",从而形成了人工智能研究的统一方法和理论,为人工智能的发展开辟了新的前景.文中认为,人工智能研究的上述突破在很大程度上得益于科学研究方法论的创新.
【作者单位】： 北京邮电大学计算机学院智能科学与网络工程系;
【关键词】： 知识生态 机制模拟 统一理论 科学方法论
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.60873001)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言钱学森先生非常强调科学研究方法论在科学研究中的指导作用.他身体力行,坚持运用系统科学方法论指导自己的科学研究活动[1],因而在现代科学技术的尖端前沿领域取得举世瞩目的杰出成就.近十年来,我国人工智能理论研究取得了一系列重要的进展与突破,使原来独立分散的研究

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本文编号：298753