fast.ai整理出人工智能研究领域数据集列表

发布时间：2021-01-22 08:44

　　<正>数据集对于深度学习模型的重要性不言而喻。然而根据性质、类型、领域的不同,数据集往往散落在不同的资源平台里。fast.ai通过与亚马逊AWS合作,将最重要的数据集集中整理在一处,数据集自身采用标准格式,同时采用快速、可靠的存储服务器进行存储。fast.ai整理的人工智能研究领域数据集共包含三类:图像分类领域、自然语言处理领域,以及目标检测定位,给出了每一类数据集的介绍、引文,以及下载地址:https://course.fast.ai/datasets.html。（1）图像分类领域（1）MNIST:小型（28x28像素）灰度手写数字数据集。 

【文章来源】：数据分析与知识发现. 2018,2(12)北大核心CSSCI

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本文编号：2992926