基于人工智能的图书馆服务实践应用创新与思考
发布时间：2021-01-24 19:45
人工智能正在成为引领世界发展的新兴创新驱动力,也带来了图书馆服务创新的新机遇。文章通过系统分析和借鉴大量案例,总结归纳图书馆AI服务的服务形式与未来的实践创新之路。研究发现:AI经历4次浪潮,以跨媒体感知、大数据管理、深度学习、仿生功能和语言交互等为要素;现有图书馆AI服务有6种服务形式;图书馆应从顶层设计、核心科技、专业团队、运行机制和信息安全等方面展开思考。
【文章来源】：图书馆. 2018,(12)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
人工智能（AI）的演进历程
杏帕樱?孀叛?究和应用的进一步深入，大家逐步认识到应相互结合、优势互补。3.2五大核心要素回顾AI演进流程，以及参考不同学者关于AI的阐释，本文将人工智能界定为：人工智能源于人类的智能，通过利用先进技术（如大数据、感知计算、自主学习、虚拟仿生和自然仿真等）对人类的行为方式进行智能模拟，其过程涉及极其复杂的人机关系。从信息感知、数据管理、深度学习、仿生行为和语言交互等来看，人工智能包含：跨媒体感知计算、大数据智能管理、自主性深度学习、虚拟化仿生功能和仿真性语言交互等五大核心要素（如图2）。具体为：（1）跨媒体感知计算。即AI使机器具有人的视觉、听觉和触觉等，并能在不同的媒体终端感知周围环境变化，通过感知计算使机器甚至比人类“看”得更清、“听”得更准、“摸”得更细。例如，亚马逊的“Alexa”、苹果的“Siri”等感知用户的语音搜索需求，能轻松地实现跨媒体、跨语言人机对话；百度的图像引擎能感知用户实物拍照和即时搜索的请求等。图2人工智能（AI）的五大核心要素（2）大数据智能管理。即AI使机器具有更大的数据存储、更强的数据计算、更智能的数据管理等能力。与以往相比，云计算和大数据等技术的出现，使得人工智能的数据来源更稳定、更可靠。例如，Google的智能搜索引擎能帮助“成千上万”的用户，在数以亿计的网页中，快速地寻找有用的信息；欧洲核子研究中心（CERN）拥有65000个处理器，它利用大数据技术试图揭开宇宙诞生的秘密。（3）自主性深度学习。即AI使机器像人类一样进行推理和知识组织，能去理解问题和进行思考，根据制定的目标进行自主学习，进而通过深度学习进行自我“进化”，并通过智能监控技术实时监测各阶段的学习状态。虽然自主性深度学习与人类相比存在?
ひ?大学图书馆游戏应用服务SummerGame设计丰富的积分机制、徽章系统、读者社区等来吸引读者参与用户为中心，游戏化思想，活动内容丰富安阿伯市图书馆（美）社交及游戏平台Lemontree通过一系列的激励与反馈机制促进学生利用图书馆资源与学习用户激励、应用反愧提高信息素养能力曼彻斯特大学（英）剧情类网络游戏拯救小布帮助新生了解馆内概况、借阅规则、馆内资源与服务等界面友好、操作简单、奖品激励、收集反馈武汉大学图书馆（注：来源参考文献18—37。）图3智能仓储管理工作流程4.1智能仓储管理面对书库繁重的流通上架排架，以及重复性的纸质文献管理等业务，如何有效地把馆员从这些工作中解放出来，仍是图书馆仓储管理亟待解决的首要难题。冯银花（2018）[38]总结前人的研究成果，提出了一套新颖、可行的解决方案——智能仓储管理。该服务形式的工作流程，如图3所示。其系统构架包括3个层面：①用户感知层，负责接收用户在自助终端的输入信息，如书目题名、出版社、作者等；②系统管理层，负责书目信息录入、书目数据库管理和书刊信息匹配等；③系统执行层，负责根据管理层提供的物理地址执行操作指令，它还涉及激光扫描、路径匹配、自动导航等机器人技术。智能仓储管理具有几个鲜明的特征：①以图书流通和纸质文献管理的自动化为目标，实现书库的自助管理；②图书在书架上可随机存放，无需索书号，减少繁杂的书架整理工作；③引入机器人系统，实现书库自动化和无人化的清点、核对、整理等管理。德国洪堡大学图书馆的无人搬运车（AVG）、美国维拉德麦若特图书馆的自动存取中心（ARC）、南京大学图书馆的超高频陈茫、张珏：基于人工智能的图书馆服务实践应用
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器人技术的图书馆智能仓储[J]. 冯银花. 图书馆学研究. 2018(01)
[2]“乌托邦”与“实践性”——理解人工智能时代的物我关系[J]. 叶妮,王宏波. 科学技术哲学研究. 2017(06)
[3]互联网云脑与人工智能时代的兴起[J]. 刘锋. 文化纵横. 2017(04)
[4]国内外图书馆机器人的研究应用现状与思考[J]. 樊慧丽,邵波. 图书馆杂志. 2017(06)
[5]自助图书馆发展模式的比较研究——以温州市图书ATM机与“城市书房”的建设为例[J]. 鲁方平. 国家图书馆学刊. 2017(02)
[6]Web 4.0时代的情报学创新探究[J]. 张庆普,陈茫. 情报学报. 2016 (10)
[7]图书馆微信平台自动问答机器人语言体系研究[J]. 李雪婷,李莘. 现代情报. 2016(10)
[8]情感介入式智能客户服务系统[J]. 张瑞,潘鑫,杨艳妮,黄正伟. 情报理论与实践. 2016(08)
[9]多终端环境下图书馆实体场馆自助服务的设计与实践——以上海交通大学图书馆为例[J]. 邢卓媛,孙翌,曲建峰. 图书馆工作与研究. 2016(04)
[10]基于“事实型数据+工具方法+专家智慧”的科技情报研究——以广东省科技图书馆服务研发型企业为例[J]. 吕惠琳. 图书情报工作. 2015(S1)
本文编号：2997825
【文章来源】：图书馆. 2018,(12)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
人工智能（AI）的演进历程
杏帕樱?孀叛?究和应用的进一步深入，大家逐步认识到应相互结合、优势互补。3.2五大核心要素回顾AI演进流程，以及参考不同学者关于AI的阐释，本文将人工智能界定为：人工智能源于人类的智能，通过利用先进技术（如大数据、感知计算、自主学习、虚拟仿生和自然仿真等）对人类的行为方式进行智能模拟，其过程涉及极其复杂的人机关系。从信息感知、数据管理、深度学习、仿生行为和语言交互等来看，人工智能包含：跨媒体感知计算、大数据智能管理、自主性深度学习、虚拟化仿生功能和仿真性语言交互等五大核心要素（如图2）。具体为：（1）跨媒体感知计算。即AI使机器具有人的视觉、听觉和触觉等，并能在不同的媒体终端感知周围环境变化，通过感知计算使机器甚至比人类“看”得更清、“听”得更准、“摸”得更细。例如，亚马逊的“Alexa”、苹果的“Siri”等感知用户的语音搜索需求，能轻松地实现跨媒体、跨语言人机对话；百度的图像引擎能感知用户实物拍照和即时搜索的请求等。图2人工智能（AI）的五大核心要素（2）大数据智能管理。即AI使机器具有更大的数据存储、更强的数据计算、更智能的数据管理等能力。与以往相比，云计算和大数据等技术的出现，使得人工智能的数据来源更稳定、更可靠。例如，Google的智能搜索引擎能帮助“成千上万”的用户，在数以亿计的网页中，快速地寻找有用的信息；欧洲核子研究中心（CERN）拥有65000个处理器，它利用大数据技术试图揭开宇宙诞生的秘密。（3）自主性深度学习。即AI使机器像人类一样进行推理和知识组织，能去理解问题和进行思考，根据制定的目标进行自主学习，进而通过深度学习进行自我“进化”，并通过智能监控技术实时监测各阶段的学习状态。虽然自主性深度学习与人类相比存在?
ひ?大学图书馆游戏应用服务SummerGame设计丰富的积分机制、徽章系统、读者社区等来吸引读者参与用户为中心，游戏化思想，活动内容丰富安阿伯市图书馆（美）社交及游戏平台Lemontree通过一系列的激励与反馈机制促进学生利用图书馆资源与学习用户激励、应用反愧提高信息素养能力曼彻斯特大学（英）剧情类网络游戏拯救小布帮助新生了解馆内概况、借阅规则、馆内资源与服务等界面友好、操作简单、奖品激励、收集反馈武汉大学图书馆（注：来源参考文献18—37。）图3智能仓储管理工作流程4.1智能仓储管理面对书库繁重的流通上架排架，以及重复性的纸质文献管理等业务，如何有效地把馆员从这些工作中解放出来，仍是图书馆仓储管理亟待解决的首要难题。冯银花（2018）[38]总结前人的研究成果，提出了一套新颖、可行的解决方案——智能仓储管理。该服务形式的工作流程，如图3所示。其系统构架包括3个层面：①用户感知层，负责接收用户在自助终端的输入信息，如书目题名、出版社、作者等；②系统管理层，负责书目信息录入、书目数据库管理和书刊信息匹配等；③系统执行层，负责根据管理层提供的物理地址执行操作指令，它还涉及激光扫描、路径匹配、自动导航等机器人技术。智能仓储管理具有几个鲜明的特征：①以图书流通和纸质文献管理的自动化为目标，实现书库的自助管理；②图书在书架上可随机存放，无需索书号，减少繁杂的书架整理工作；③引入机器人系统，实现书库自动化和无人化的清点、核对、整理等管理。德国洪堡大学图书馆的无人搬运车（AVG）、美国维拉德麦若特图书馆的自动存取中心（ARC）、南京大学图书馆的超高频陈茫、张珏：基于人工智能的图书馆服务实践应用
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器人技术的图书馆智能仓储[J]. 冯银花. 图书馆学研究. 2018(01)
[2]“乌托邦”与“实践性”——理解人工智能时代的物我关系[J]. 叶妮,王宏波. 科学技术哲学研究. 2017(06)
[3]互联网云脑与人工智能时代的兴起[J]. 刘锋. 文化纵横. 2017(04)
[4]国内外图书馆机器人的研究应用现状与思考[J]. 樊慧丽,邵波. 图书馆杂志. 2017(06)
[5]自助图书馆发展模式的比较研究——以温州市图书ATM机与“城市书房”的建设为例[J]. 鲁方平. 国家图书馆学刊. 2017(02)
[6]Web 4.0时代的情报学创新探究[J]. 张庆普,陈茫. 情报学报. 2016 (10)
[7]图书馆微信平台自动问答机器人语言体系研究[J]. 李雪婷,李莘. 现代情报. 2016(10)
[8]情感介入式智能客户服务系统[J]. 张瑞,潘鑫,杨艳妮,黄正伟. 情报理论与实践. 2016(08)
[9]多终端环境下图书馆实体场馆自助服务的设计与实践——以上海交通大学图书馆为例[J]. 邢卓媛,孙翌,曲建峰. 图书馆工作与研究. 2016(04)
[10]基于“事实型数据+工具方法+专家智慧”的科技情报研究——以广东省科技图书馆服务研发型企业为例[J]. 吕惠琳. 图书情报工作. 2015(S1)
本文编号：2997825
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