人工智能领域基底细胞癌的诊治研究进展

发布时间：2021-01-24 06:26

　　基底细胞癌（BCC）是最常见的皮肤肿瘤之一,临床医师可以根据发病部位、皮损外观特点做出初步诊断,还可以通过皮肤镜等无创检查手段进行图像分析与拟诊,最终依据组织病理结合临床信息确诊。近年随着人工智能（AI）技术的发展,利用机器视觉对图像进行自动识别与分析成为可能。计算机辅助诊断系统通过深度学习大量临床、皮肤镜、组织病理图片资源建立人工神经网络,辅助专业医师对疑难病症做出分析判断,有助于提高皮肤肿瘤的早期诊断水平、增强基层医师诊治能力、减轻病理专科医师工作负担。本文现就国内外AI领域对BCC的诊治研究进展作一综述。 

【文章来源】：第二军医大学学报. 2019,40(05)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 AI对BCC临床图像的识别
2 AI对BCC组织病理图像的识别
3 临床和组织病理密切结合, 提高AI对BCC的正确诊断率
4 AI在指导治疗和评估预后方面的应用
5 小结


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能技术在肺部肿瘤中的研究现状和应用前景[J]. 高云姝,周洁,潘军,于观贞,梁军.  第二军医大学学报. 2018(08)
[2]深度学习图像分割算法在胃癌病理切片中的可行性分析[J]. 梁桥康,南洋,项韶,梅丽,孙炜,于观贞.  第二军医大学学报. 2018(08)
[3]人工智能在肿瘤病理诊断和评估中的应用与思考[J]. 于观贞,魏培莲,陈颖,朱明华.  第二军医大学学报. 2017(11)
[4]皮肤镜对基底细胞癌鉴别诊断价值的初步研究[J]. 李薇薇,涂平,杨淑霞,李航,汪旸.  中华皮肤科杂志. 2013 (07)



本文编号：2996754