人工智能助力制造业优化升级
发布时间:2021-01-26 18:26
制造业是我国实体经济的基础,而人工智能是经济发展的新引擎。本文基于以人工智能基础理论及应用为主题的"双清论坛"讨论内容,阐述了我国流程工业智能制造的发展现状、存在问题、发展目标以及解决途径,从智能感知、智能建模、智能控制、智能优化决策和智能安环五个方面介绍了人工智能技术助力流程制造业优化升级,打造新一代智能制造体系的核心内容,并给出了流程工业智能制造的发展愿景。
【文章来源】:中国科学基金. 2018,32(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 流程制造业的现状及面临的挑战
2 流程制造业的发展目标
3 人工智能技术助力流程制造业生产智能化
3.1 智能感知和信息融合
3.2 融合过程机理和工业大数据的智能建模与分析
3.3 全流程智能协同优化控制
3.4 知识自动化驱动的智能优化决策
3.5 安环指标溯源与自优化
4 流程工业智能制造发展愿景
【参考文献】:
期刊论文
[1]石油和化工行业智能优化制造若干问题及挑战[J]. 钱锋,杜文莉,钟伟民,唐漾. 自动化学报. 2017(06)
[2]流程工业智能优化制造的基础理论与关键技术[J]. 钱锋,钟伟民,杜文莉. Engineering. 2017(02)
[3]工业过程控制系统研究现状与发展方向[J]. 柴天佑. 中国科学:信息科学. 2016(08)
[4]知识自动化及工业应用[J]. 桂卫华,陈晓方,阳春华,谢永芳. 中国科学:信息科学. 2016(08)
[5]流程工业实现跨越式发展的必由之路[J]. 桂卫华,王成红,谢永芳,宋苏,孟庆峰,丁进良. 中国科学基金. 2015(05)
本文编号:3001605
【文章来源】:中国科学基金. 2018,32(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 流程制造业的现状及面临的挑战
2 流程制造业的发展目标
3 人工智能技术助力流程制造业生产智能化
3.1 智能感知和信息融合
3.2 融合过程机理和工业大数据的智能建模与分析
3.3 全流程智能协同优化控制
3.4 知识自动化驱动的智能优化决策
3.5 安环指标溯源与自优化
4 流程工业智能制造发展愿景
【参考文献】:
期刊论文
[1]石油和化工行业智能优化制造若干问题及挑战[J]. 钱锋,杜文莉,钟伟民,唐漾. 自动化学报. 2017(06)
[2]流程工业智能优化制造的基础理论与关键技术[J]. 钱锋,钟伟民,杜文莉. Engineering. 2017(02)
[3]工业过程控制系统研究现状与发展方向[J]. 柴天佑. 中国科学:信息科学. 2016(08)
[4]知识自动化及工业应用[J]. 桂卫华,陈晓方,阳春华,谢永芳. 中国科学:信息科学. 2016(08)
[5]流程工业实现跨越式发展的必由之路[J]. 桂卫华,王成红,谢永芳,宋苏,孟庆峰,丁进良. 中国科学基金. 2015(05)
本文编号:3001605
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/rengongzhinen/3001605.html