人工智能与教育融合发展问题的思考及建议

发布时间：2021-01-26 20:01

　　人工智能与教育融合发展,对教育教学方式的变革起着至关重要的作用。首先,以人工智能+教育作为关键词搜索教育学CSSCI源刊文献数据并分析后发现,人工智能在教育中的研究和应用正处于加速发展态势;其次,根据学习方式分类学,提出了关于人工智能+教育融合发展历程的四个分类阶段,即被动融合、主动融合、建构融合和交互融合,并且认为目前人工智能+教育仍处于第二个阶段（主动融合阶段）;最后,根据人工智能与教育融合现状,提出了加速人工智能+教育融合进程、加强人工智能素质和两类人才培养力度的建议。 

【文章来源】：教学与管理. 2020,(15)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

人工智能2.0时代智能教学系统的构建与运行模型[24]

祝士明等人认为教育游戏能提高学生的自主学习积极性，从而激发学生的学习兴趣和效果[10]。李敏建议基于当前学历体制下游戏与学习的关系应该要考虑两者之间的平衡与冲突[11]。当前，游戏化学习的理念已形成共识，特别是随着人工智能技术的发展，将人工智能技术融入游戏化学习的各个阶段是教育游戏发展的趋势（见图3），但是真正成功的教育游戏仍然是凤毛鳞角。4. 教育机器人

图2 个性化学习结果预测研究的设计框架

【参考文献】：
期刊论文
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[2]人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势[J]. 梁迎丽,刘陈.  中国电化教育. 2018(03)
[3]人工智能教育应用的发展趋势与实践案例[J]. 吴晓如,王政.  现代教育技术. 2018(02)
[4]机器也需教育?论通用人工智能与教育学的革新[J]. 刘凯,胡祥恩,王培.  开放教育研究. 2018(01)
[5]人工智能教师的未来角色[J]. 余胜泉.  开放教育研究. 2018(01)
[6]开源人工智能系统TensorFlow的教育应用[J]. 石磊.  现代教育技术. 2018(01)
[7]高校教师翻转课堂教学胜任力模型构建研究——兼及“人工智能+”背景下的教学新思考[J]. 郝兆杰,潘林.  远程教育杂志. 2017(06)
[8]AIED技术支持下的适应性教育模式的构建及应用[J]. 李志河,伊洁.  现代教育技术. 2017(11)
[9]深度学习技术教育应用:现状和前景[J]. 刘勇,李青,于翠波.  开放教育研究. 2017(05)
[10]基于教育人工智能支持下的STEM跨学科融合模式研究[J]. 唐烨伟,郭丽婷,解月光,钟绍春.  中国电化教育. 2017(08)



本文编号：3001731