我国医疗人工智能的发展困境与对策
发布时间:2021-02-13 09:24
近年来,医疗人工智能发展迅猛,但存在数据基础薄弱、缺乏跨学科复合型人才、产品应用范围较小、关键核心技术有待突破等问题。医疗人工智能的发展需要顶层统筹设计,加快跨学科复合型人才培养,加强医疗大数据标准化、规范性建设,加强监管与法律伦理体系建设,促进医疗人工智能产品的推广应用。
【文章来源】:卫生经济研究. 2020,37(06)北大核心
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
医疗人工智能应用现状
【参考文献】:
期刊论文
[1]人工智能视域下药师的发展思考[J]. 赵文敏,喻小勇,田侃. 卫生经济研究. 2019(08)
[2]浅谈人工智能在我国卫生健康领域的应用[J]. 杨泽华,田侃,殷婷,臧运森,陈文静,王雪韵. 卫生经济研究. 2018(11)
[3]国外基于人工智能的临床决策支持系统发展及启示[J]. 李军莲,陈颖,邓盼盼,任慧玲. 医学信息学杂志. 2018(06)
[4]人工智能未来发展前景[J]. 唐珂. 人民论坛. 2018(02)
本文编号:3032315
【文章来源】:卫生经济研究. 2020,37(06)北大核心
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
医疗人工智能应用现状
【参考文献】:
期刊论文
[1]人工智能视域下药师的发展思考[J]. 赵文敏,喻小勇,田侃. 卫生经济研究. 2019(08)
[2]浅谈人工智能在我国卫生健康领域的应用[J]. 杨泽华,田侃,殷婷,臧运森,陈文静,王雪韵. 卫生经济研究. 2018(11)
[3]国外基于人工智能的临床决策支持系统发展及启示[J]. 李军莲,陈颖,邓盼盼,任慧玲. 医学信息学杂志. 2018(06)
[4]人工智能未来发展前景[J]. 唐珂. 人民论坛. 2018(02)
本文编号:3032315
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